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告别数据「噪音」,UCSD大模型推理新方法DreamPRM充当「信号放大器」,登顶MathVista测评榜

DreamPRM由加州大学圣地亚哥分校团队开发,在MathVista测评榜夺冠。它通过双层优化框架解决多模态过程奖励模型训练难题,能多模态大模型集成,提升推理能力,实验效果显著。

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最强3B「小钢炮」,代码数据全公开!推理随意开关,128k超长上下文

Hugging Face推出30亿参数模型SmolLM3,支持128k长上下文,训练等全链路开放。它在架构、数据混合策略等多方面优化,性能超Llama3.2 - 3B等,还公开双模式指令模型构建方案。

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豆包 AI 编程:一句话写赛博鱼缸,动嘴皮改富士滤镜

豆包发布全新模型 1.6 后,AI 编程更新,基于此模型在评测集位列第一梯队。它实现低门槛+可用性,能一句话生成网站、工具,还可可视化编辑,目标是让普通人能做产品。

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吴恩达来信:认识新一代生成式AI应用工程师

吴恩达介绍新一代生成式AI应用工程师,指出其需具备利用AI构建模块开发应用、借助AI辅助编程能力,有产品能力是加分项,还分享面试考察内容问题。

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通过逆向工程探秘 Claude Code 背后的运作机制

作者通过逆向工程研究Claude Code内部运作,了解其比Cursor等工具慢且贵的原因。Claude Code注重通用性和安全性,执行任务时多有安全检查,虽增加成本延迟,但更可靠,且在命令行工具中用户体验出色。

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从「记忆解题」到「深度推理」:港科大推出首个本科数学动态评测基准 UGMathBench

港科大团队发表在 ICLR 2025 的研究 UGMathBench,是首个本科数学动态评测体系。它涵盖 16 个学科领域,通过变量扰动创建多版本试题,引入创新指标评估模型推理能力,测试结果揭示了当前模型短板。

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可从表复杂文档中提取结构化数据的Python库agentic-doc,支持100+页PDF长文档

LandingAI的Agentic文档提取API可从复杂文档提取结构化数据,Python库agentic-doc封装该API,支持100+页PDF长文档,有自动重试、并行处理等功能,还能可视化调试。

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MCP重绑定攻击

Straiker AI Research (STAR) 团队发现 MCP 重绑定攻击,它结合了 DNS 重绑定和基于 SSE 协议的 MCP。此攻击让黑客可通过浏览器执行本地命令,文章剖析攻击流程并给出防护建议。

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5700问答对全面评估拷问AI空间感!最新空间智能评测基准来了丨浙大&成电&港中文

当前视觉语言大模型空间信息学习片段化,缺乏多维度空间推理能力。浙大、成电和港中文团队提出ViewSpatial - Bench基准体系,评估主流模型,揭示其缺陷,并开发MVSM优化跨视角空间理解。

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全面评估多模态模型视频OCR能力,Gemini 准确率仅73.7%

MME - VideoOCR团队评估多模态大模型(MLLM)视频OCR能力。构建精细任务体系和高质量数据集,评测18个主流MLLM。即便如Gemini - 2.5 Pro,准确率仅73.7%,暴露出MLLM在视频OCR领域能力局限。

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