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一个Dispatch Dtype引起的fp8 quant kernel性能问题
文章记录SGLang社区在sgl-kernel中解决的fp8 quant kernel性能问题,因错误使用`c10::Float8_e4m3fn`数据类型,未用硬件加速指令,通过软件调用致性能下降,现已修复,vLLM也应用此修复。
这个 AI 产品,给了我久违的惊喜。
作者曾探讨为何此前无出圈客服 Agent 产品,认为做 Demo 易,生产环境可用门槛高。本周阿里瓴羊团队发布企业级客服 Agent,它能处理退款、补发等流程,采用人机分工模式,务实靠谱,有望改善客服行业现状。
7B模型对标GPT-4o,全球首个医疗代码生成大模型训练平台来了
研究团队发布全球首个医疗代码生成大模型训练平台MedAgentGym,提供评估基准和训练生态,提升大模型医疗代码生成与推理能力。经其训练的Med - Copilot - 7B达GPT - 4o相当水平,解决医疗AI编程瓶颈。
半导体2025上半年观察日记:AI还在卷,国产替代继续加速
2025年上半年半导体圈热闹非凡,AI芯片仍是主角,存储市场回血,半导体设备投资增长,国产替代重点突破,欧美政府撒钱扶持产业,台积电稳坐代工王座,日厂崛起,中国市场积极发展,汽车芯片弱复苏,出口管制倒逼国产化。
合成数据>人工数据,绝对性能暴涨超10个点!仅需任务定义,高效微调大模型
为解决基础模型在专业领域表现不佳、依赖人工标注数据的难题,北大、MIT等机构提出「合成数据强化学习」框架。该框架仅需任务定义,能生成合成数据微调模型,在多领域基准上性能提升显著,代码已开源。
多智能体在「燃烧」Token!Anthropic公开发现的一切
Anthropic发布多智能体研究系统构建解释,解决多智能体研究困惑。多智能体系统优势明显,在特定任务中表现出色,但token消耗大。其架构独特,还介绍了提示词工程、评估方法、面临的工程挑战等内容。
卧底房产AI三天后,我发现地产圈的「信息差」,正被这样一铲到底!
文章测评房产AI工具CRIC深度智联,让其与OpenAI、Google、Anthropic旗下通用AI比拼写地产研报。结果显示,CRIC以独家行业数据库实现降维打击。此外,它还有普通和专业两版,适用不同人群,也指出AI有边界。
类R1训练不再只看结果对错!港中文推出SophiaVL-R1模型
DeepSeek - R1爆火后,类R1结果奖励训练范式引发推理热潮,但仅以结果对错奖励模型有弊端。港中文联合团队发布多模态推理模型SophiaVL - R1,引入‘思考奖励’机制,还用Trust - GRPO算法解决奖励欺骗问题。
ChatGPT转型计划曝光!不再只是回答问题,而是通过穿插使用工具变身行动助手
OpenAI CPO Kevin Weil在访谈中透露,ChatGPT将从回答问题转变为为用户做事,通过穿插使用工具解决复杂问题。当下模型成本已是GPT - 4的500倍,未来将不断降低API价格,还提及模型效率突破关键等内容。
GPT-6 Astra搓3D刷屏后,3D生成的竞争规则变了
GPT-6 Astra靠Agent一键生成3D内容刷屏后,引发通用大模型是否会取代专业3D生成模型的讨论。本文实测影眸Hyper3D新上线的Agentic Mode,分析3D行业在Agent时代的全新竞争标准。