「自驱动 Agent」共找到 4064 篇相关文章
VLNVerse“宇宙降临”:吴琦团队交出2025具身导航最终答卷
自2018年吴琦团队发表首篇VLN论文后,领域碎片化问题凸显。2025年末其推出全栈平台VLNVerse,涵盖场景生成、物理模拟、任务基准和通用模型,欲打通Real2Sim2Real,推动VLN向Embodied VLN跨越。
DeepSeek倒逼vLLM升级!芯片内卷、MoE横扫千模,vLLM核心维护者独家回应:如何凭PyTorch坐稳推理“铁王座”
本文介绍了vLLM的发展,自开源后成科技公司首选推理引擎。因DeepSeek发布,团队转向其模型特性优化;还参与各芯片支持工作。vLLM靠PyTorch支持多硬件,同时拓展到多模态推理,面临竞争仍保持优势。
BookRAG:专治各种「层次化复杂」文档
BookRAG专为处理层次化复杂文档而生。传统RAG有两大盲区,而BookRAG在多模态长文档基准上刷新SOTA。它采用BookIndex×Agent - based Retrieval技术方案,效率高、可扩展性强,兼顾高精度、高召回、低成本。
GPT-5.2全力出击!碾压44类专业工作,实测编程同价位无对手、深度推理封神,但速度太拉胯了
GPT-5.2登场,有即时版、思考版与专业版。它在多方面大幅升级,能碾压44类专业工作。经济性强,编程能力佳但速度慢,还自评‘最优科研模型’,幻觉现象减少。今日起推送,优先面向付费用户。
优理奇机器人完成两轮合计3亿元天使++++轮及天使+++++轮融资,“算法-硬件-场景”三位一体加速具身智能应用落地
优理奇机器人近日完成两轮合计3亿元融资,是半年内第五轮。其坚持“场景驱动”,产品在运动会获奖,量产交付订单超千台。构建完整技术栈,推出标准化机械臂产品,创始人看好具身智能统一发展。
从检测到通用感知:构建空间智能的基础
本文整理自张磊在AICon 2025北京的分享,分析语言与视觉原生模型架构区别,介绍基于Transformer的物体检测算法及开集检测技术进展,如Grounding DINO和DINO - X,还探讨其在多领域的应用和潜力。
杨植麟带 Kimi 团队深夜回应:关于 K2 Thinking 爆火后的一切
上周,月之暗面发布并开源 Kimi K2 Thinking,主打“模型即 Agent”,一上线便引发关注。今日凌晨,杨植麟等人在 Reddit 开展 AMA 活动,回应 K2 Thinking 一系列问题,还回顾了其在多项测试中的亮眼成绩。
北大字节开源首个时空推理视频模型!思考过程全透明,性能超越GPT-4o
北大和字节联合团队推出开源模型Open-o3 Video,将显式时空证据嵌入视频推理全过程,采用non-agent架构,性能超越GPT - 4o等闭源模型。该模型构建了STGR语料体系,采用双阶段训练,实验表现优秀。
CUDA再见了!寒武纪亮出软件全家桶
在AI时代,竞争转向软件生态等综合实力。寒武纪亮出软件全家桶,其基础软件平台Cambricon NeuWare日趋成熟。在训推解决方案上成果显著,各组件如驱动、编译器等也有诸多优化和功能,加速产业智能化转型。
为什么烧钱救不了中国AI?
文章对比中美AI企业资本开支,指出美国在消费市场、资本市场、人才培养上有优势,但中国AI有独特优势,如效率与场景驱动,还有庞大工程师群体和人才回流。强调中国应坚持开放,走差异化发展道路。