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不止萌兔蹦迪！狸花猫竖中指，吃奶婴儿开飞机，魔性AI视频让人停不下来

AI正席卷短视频，从“兔子蹦床”到“婴儿开飞机”，魔性剧情吸睛又迷惑，背后是算法驱动的流量生意。虚假内容泛滥，4大YouTube频道已全面AI化，“AI垃圾”或已暗中攻占人类心智，是时候普及“AI防诈”知识了。

文章探讨了DeepSeek-V3大规模服务便宜但本地运行贵的原因。指出推理服务存在吞吐量和延迟的权衡，受批处理大小影响。还分析了不同模型需大批次的原因，如专家混合模型、大型管道模型等。

黄仁勋最新判断，未来两到三年中国AI市场可达约500亿美元，错过是巨大损失。他还提到AI让旧金山复苏，虽会使部分人失业，但也创造新岗位。此外，英伟达财报值得期待，老黄获十年来首次加薪。

本文整理自新加坡国立大学Show Lab负责人寿政教授在ECCV 2026的分享，团队研发融合自回归与离散扩散的Show-o/Show-2统一架构，解决多模态理解与生成融合痛点，延伸至具身智能领域，突破数据稀缺、推理延迟等核心瓶颈。

2026年8月20日，「激流——2026甲子引力X·科技产业投资大会」举行，聚焦人工智能等硬科技方向。会前一天宇树科技上市，股价波动引发对具身智能估值的讨论。会上投资人探讨了具身智能从技术到产业化的变化、拐点、资本市场走向等问题。

IJCAI 2026大会上，秦浩桐给出创新解法，挑战无需重训的“后训练量化”极限，将庞大的LLM强行压缩至极端的1比特与2比特。其团队的BiLLM与SqueezeLLM打破了后训练量化魔咒，还指出极低比特量化的三大挑战。

TRAE Work 上线 Design 模式，可将一句话描述变成可编辑设计稿，还能将设计稿转代码，在同一平台完成从需求到代码的链路。作者测试后发现其效率大幅提升，并分析了该模式与其他工具的区别及 AI 设计趋势。

AI Scientist从大模型做题家进化为自动化科研助手，但从demo到应用面临买单难题。Phylo等团队构建BiomniBench评估框架，让AI做药企真实数据分析，结果显示AI表现超人类实习生，且有速度和成本优势，但也存在偏科问题。

刚成立一个月的阿里ATH事业群发布全球首个主动式实时交互世界模型HappyOyster（快乐生蚝），它搭载原生多模态架构，有漫游、导演、创造、分享等玩法，目前需邀请码体验。其技术突破让它区别于传统文生视频模型。

国家数据局等明确支持数据流通服务机构与人工智能企业合作，凸显数据到模型训练与产业应用环节的重要性。现有数据质量标准在产业场景有缺口，全国首部《人工智能训练数据集交付与质量验收规范》团体标准应运而生，现征集起草单位和专家。