「规划与执行」共找到 7149 篇相关文章
现实世界的天气能复刻?Weather-Magician实时渲染下雨打雷下雪
传统工业方法在还原复杂现实场景时成本高、质量差,当前算法也难重建和渲染真实天气效果。上海交通大学提出Weather - Magician框架,能重建场景并渲染4D天气效果,对硬件要求低且可实时渲染。
ChatGPT引爆教育革命,学习效果暴涨86.7%!
新智元报道,Nature子刊元分析汇总51项研究,揭示ChatGPT显著提升中小学生学业表现和高阶思维能力,不限学科和使用方式,还能减轻精神负担,但使用需家长和老师指导。
从生成内容到创造体验,多模态大模型如何改变内容生产?
本文围绕云栖大会阿里巴巴发布的新一代多模态生成模型家族展开,介绍多模态大模型的技术演进方向,分析其对专业内容生产领域的改变与落地价值。
谁在为人形机器人铺「全开源生态」?
2026 年人形机器人硬件发展快,但行业生态基本未变、研发成本高。乐享科技旗下元点机器人联合 CMU 发表两篇论文,又发布开发者全开源生态 OpenBridge,将“从闭门造车到开源共创”路径摆在台面。
阿里杀进Agent上下文战场:钉钉聊天、企业文档、工作数据终于要被Agent吃进去了
个人、企业用户苦工作场景「上下文」久矣,Agent常不懂真实业务。阿里千问办公开源的「MyContext」,将分散工作数据加工成Agent可消费的上下文,处理多种难题,还将能力向组织延伸,助力Agent融入工作流。
Claude一举扫清2000阶以下哈达玛矩阵!AI开始清空数学“待解列表”
Anthropic研究员携手Claude做出668阶哈达玛矩阵,解决该问题。此问题曾难倒人类数学家30年,被收录进FrontierMath基准测试。此次还扫清2000阶以下所有悬而未决的哈达玛矩阵阶数。
Pinterest 利用内容指纹技术,在数百万个域名中实现 URL 去重
Pinterest工程师开发“最小重要查询参数集”(MIQPS)URL标准化系统,用于优化大规模数据采集管道内容去重。它取代传统方法,用数据驱动判断参数重要性,还采用早期退出逻辑等提高效率。
你的 AI 助理一闭嘴就在「发呆」?上交大 ProAct:把 Agent 的空闲时间变成生产力
上海交通大学 APEX 实验室提出 ProAct 架构,能把对话空闲时间转化为主动准备机会。它有预测、筛选、交付三级流水线,经 ProActEval 评测效果佳,证明算力用对地方更重要,让 Agent 能提前为用户准备。
具身智能迈入下半场,RoboMemArena全面评测机器人记忆系统
香港科技大学(广州)等多机构打造具身智能评测基准 RoboMemArena,突破传统局限,构建综合评测体系,配套真机测评。它提供多模态标注,任务长程多样,开源资源易用,PrediMem 在其上表现出色。
专治世界模型幻觉!ECCV 2026 Workshop征稿,Sergey出席,帝国理工等联合发起
世界模型在仿真与真实物理世界应用存在鸿沟,帝国理工等顶尖机构将在ECCV 2026举办Workshop。现征稿,截稿日2026年7月15日,还有特邀报告、竞赛等活动。