「推理能力提升」共找到 6217 篇相关文章
张一甲:2025人工智能产业30条判断 | 甲子光年
甲子光年创始人张一甲在「2025甲子引力年终盛典」发布《轰然成势 万象归一:2025人工智能产业30条判断》报告。报告指出AI已“轰然成势”,进入“默认式AI”时代,还从技术、产品、产业、社会等方面给出30条判断。
亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松:企业实现 Agentic AI 价值的关键在于三大技术准备
亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松在峰会表示,正处 Agentic AI 爆发前夜。其爆发源于大模型能力发展、协议出现、推理成本降低等因素。企业实现其价值需做好三大技术准备,还推荐了 6 月 27 - 28 日的 AICon 北京站活动。
有生之年吃到了钉钉的细糠
作者参加“2025 钉钉十周年暨新品发布会”,体验了钉钉 8.0 版本。该版本开启 AI 1.0 新篇章,界面焕然一新,以钉钉 One、AI 搜问等重塑工作流程,还升级语音智能硬件,实现信息处理闭环,提升企业与员工效率。
LLM-based Agent的代码生成综述
这篇2025年的综述指出,传统代码生成技术难完成复杂开发任务,而基于大语言模型(LLM)的代码生成代理应运而生。它把LLM作为“大脑”,具备自主规划等能力。文章梳理了该领域的核心特征、技术体系、应用实践等,也剖析了挑战与未来方向。
发布智驾商用方案,千里科技的转身与雄心|甲子光年
今年6月23日,千里科技发布面向L2+级的千里智驾1.0,公布L3、L4级产品路线图。其前身是力帆科技,转型后与吉利合作。该方案分三版本,还将推L3、L4级别方案。公司有“一横一纵”能力,站位供应商。
【博客翻译】使用PyTorch加速生成式AI第四部分:Seamless M4T,快速优化
这是使用纯原生PyTorch加速生成式AI模型系列博客的第四部分,专注加速FAIR的Seamless M4T - v2模型。通过torch.compile + CUDA Graph,在不损失精度下实现text decoder模块2倍、vocoder模块30倍加速,端到端推理2.7倍加速。
Anthropic刚发布了一份「AI抢饭碗报告」:学历越高越「被抢」
Anthropic《经济指数报告》揭示,任务越复杂AI加速越猛,学历高的工作受影响大。还指出人机协作能大幅提升任务时长,不同国家AI应用有贫富和技术代差,也提到了‘去技能化’问题及对生产率的预测。
央企怎么做超级智能体?对谈中电信天翼AI:自研模型为底座,自主规划是必须,能适应千行百业才行
中国电信天翼AI发布星辰超级智能体,获2025企业级AI Agent榜单央企第一。它依托自研“星辰大模型”,具备全模态、复杂推理等能力。访谈专家指出智能体可直接产出应用,落地需嵌入主业系统,电信持续迭代模型优化它。
AI大模型开发核心技术栈:从框架到部署的全景解析
本文为开发者提供2025年AI大模型开发核心技术栈图谱,解析四大核心支柱技术。基础开发框架含深度学习与AI Agent框架;模型训练与微调有分布式训练、参数高效微调;推理优化含关键技术与主流框架;AI编程辅助工具分主流形态且有发展趋势。
只需一次指令微调,大模型变身全能专家天团,8B模型性能反超全微调基线 | ACL25 Oral
预训练大模型适应专业领域需高昂微调成本,稀疏混合专家架构虽能提升推理效率,但从头训练耗资源。浙大与Thomson Reuters团队提出SIMoE,单阶段微调就能升级大模型,还解决传统方法两大局限,在性能和效率上双突破。