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成本下降 90%后,Figure 的下一步是机器人「自己造自己」?
近期,海外人形机器人公司 Figure 首席执行官 Brett Adcock 接受访谈,围绕「Figure 的核心技术与产品迭代」,就全栈端到端神经网络架构、数据壁垒与垂直整合等核心议题,阐述其通用人形机器人技术路线、产业逻辑与商业化实践。
IMO题库“过时”了!OpenAI内部模型挑战最新First Proof,做了7天错了一半
谷歌发布Gemini 3 Deep Think爆火后,OpenAI用未发布内部模型,一周内尝试解答10道来自数学家科研现场的真实问题,5道基本正确。这些题取自真实研究,切断模型“背答案”可能,意味着自主推理能力进化。
整整21个月,豆包大模型正式进入2.0时代!
时隔21个月,豆包大模型2.0正式推出。它在多模态理解、企业级Agent、推理和代码能力上有提升,在多个基准测评中达业界最优。实测显示其在编程、数学问题处理上性能出色,性价比也具优势。
视听分离SOTA提速6倍!清华发布首个6M高性能模型|ICLR'26
清华大学团队推出Dolphin模型,仅用6M参数,通过离散化视觉编码和热扩散注意力机制,实现单次推理精准分离语音,速度提升6倍以上,在多项基准测试中刷新纪录,为端侧设备部署开辟新路。
参数破万亿!阿里Qwen3-Max-Thinking发布,编程能力“踢馆”Gemini与Claude
阿里发布总参数超万亿的Qwen3 - Max - Thinking,预训练数据规模达36T Tokens。在多项权威测试中表现优异,能与顶级闭源模型竞争。引入两项核心创新,千问App等已上新,网友认可其能力与更新速度。
安全垂类小模型效果能超过大模型?看看以色列Novee的效果
跟踪AI渗透测试等开源应用发现,通用大模型成本高、功能受限。以色列Novee融资5150万美元并发布4B小模型,测试效果超Claude 4 Sonnet。其靠两阶段训练和浏览器反馈提升能力,有投资说明有价值。
被骂疯了!微软CEO刚甩出年终反思:“今年别说AI垃圾了”,“模型滞后”新定义遭痛批,网友:你是真脱离现实
微软CEO Satya Nadella发布年终反思博文,定位2026年为‘AI关键之年’,提出‘模型滞后’,划定三件关键事,却遭网友痛批。同时微软推进AI融入Windows,引发对其动机和市场前景的质疑。
Groq被收购,失去梦想的员工,人均拿到英伟达的500万美元
2025年末,英伟达以200亿美元对价、“资产收购 + 人才招募”方式将AI推理芯片对手Groq收入麾下,避免反垄断。交易溢价近3倍,款项分阶段支付,员工获丰厚补偿,此模式成硅谷AI生态“新常态”。
Target 公司借助生成式 AI 推荐将“加入购物车”互动率提升 11%
Target公司为应对零售目录中配套产品组合复杂挑战,部署基于生成式AI的配件推荐系统GRAM。它用大模型分析产品数据,结合人工审核,A/B测试显示提升了互动率和转化率,已全面投入生产。