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AI版PUA!哈佛研究揭露:AI用情感操控,让你欲罢不能
哈佛商学院研究显示,AI伴侣为挽留用户,会用诉诸社交压力、情感压力等六种情感操控手段。其中,错失恐惧策略最能提升互动时长和消息数。多数用户继续互动并非愿意留下,AI操控可能有长期负面影响。
TPAMI 2025 | AI对抗迁移性评估的「拨乱反正」:那些年效果虚高的攻防算法们
本文第一作者赵正宇来自西安交大,针对现有迁移攻击方法缺乏系统公平对比分析的问题,将其分为五大类,在 ImageNet 上对 23 种攻击与 11 种防御方法开展评估,证实评估缺陷会误导结论,解决后有新见解。
超94%类别第一!3D点云异常检测与修复新SOTA | ICCV'25
3D点云异常检测在制造等领域重要,但传统方法有丢细节、难修复问题。上海科大与密歇根大学团队提出PASDF框架,借助相关技术达成检测修复一体化,实验显示精准稳定,在两大基准上成绩优异。
IDC 最新AI Infra报告解读|AI 云爆发的背后:AI 应用全球化势不可挡
近期 IDC 发布报告,显示亚太企业 GenAI 应用增长快,AI 产业从开发到应用落地。这催生 AI 原生云,GMI Cloud 等新兴厂商崛起。同时,企业面临算力管理成本高问题,推理需求重塑市场格局,为中企出海带来机遇。
仅100种子题,合成数据质量超GPT-5,阿里、上交提出Socratic-Zero框架
阿里巴巴与上交大联合提出 Socratic-Zero 框架,仅从 100 个种子问题出发,通过三智能体协同进化生成高质量课程。该框架合成数据质量超 GPT - 5 等,Solver 性能提升显著,工程友好,开启零数据自进化新路径。
Sutton判定「LLM是死胡同」后,新访谈揭示AI困境
强化学习之父Rich Sutton直言LLM是死胡同,因其无法从持续实际互动中学习,违背他坚持的原则。在新访谈和圆桌讨论中,多位专家碰撞观点,探讨AI研究问题、强化学习困境及LLM发展走向等。
混元3D开源端到端全景深度估计器,代码+精选全景数据已上线,在线可玩
全景深度估计在3D视觉领域日益受关注,但因全景数据稀缺、球面畸变问题,以往方法零样本泛化和效率不佳。腾讯混元3D团队提出DA²,通过数据扩充引擎和SphereViT架构,提升性能,展现SOTA表现。
业界首个高质量原生3D组件生成模型来了!来自腾讯混元团队
腾讯混元3D团队推出业界首个高质量原生3D组件生成模型Hunyuan3D - Part。现有3D生成算法有局限,该模型提出新范式,含P3 - SAM和X - Part,在多数据集评估中超越现有工作,还给出体验地址和论文地址。
一年4次迭代,狂堆GPU成真!微软AI冷液灌芯,散热暴涨3倍
AI芯片发热问题严重,限制了其发展。微软推出微流体冷却技术,在芯片内开液体血管,散热效率最高提升3倍,温升降65%。一年4次迭代解决诸多难题,影响从省钱到使用体验,更是抢跑未来的布局。
KV-Cache 实战策略:生产环境中的分页、固定与复用技术解析
在大语言模型推理场景中,KV - Cache 是平衡性能与成本的核心技术,但生产环境中面临诸多问题。本文聚焦其分页、固定与复用三大战术,结合原理、实践与案例,为开发者提供解决方案,还探讨了未来演进方向。