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扎克伯格发文正式告别“默认开源”!网友:只剩中国 DeepSeek、通义和 Mistral 还在撑场面
Meta 首席执行官扎克伯格分享“个人超级智能”愿景,透露公司调整 AI 模型发布策略。此前 Meta 强调开源优势,如今态度转变,巨额投入后或暂停开源新模型,计划并行训练开源与闭源模型。
突发!OpenAI停止强化学习训练两周
OpenAI发文称暂停最新模型强化学习训练两周,加固研究环境、进行红队测试等。部分低风险训练已恢复,最大规模前沿模型训练仍暂停。此举源于Hugging Face安全事故及Astra模型潜在风险。
先别急着给OpenAI加冕!陶哲轩:这种「金牌」,含金量取决于「赛制」
OpenAI 官宣推理模型在 IMO 获金牌水平成绩,此前各模型表现不佳。数学家陶哲轩劝谨慎看待,认为无严格测试条件难比较 AI 与人类。网友看法不一,模型训练方法及 Alexander Wei 受关注。
CL-Bench的故事没有结束,生成式CL-Bench:GENIUS来了
北大团队发布GENIUS,用于评估模型生成式流体智力。它构建含510个样本、20个子任务的评测集,测试模型多方面能力。实验显示当前模型流体智力有短板,还提出免训练注意力校准机制提升性能。
阿里Qwen3技术报告核心要点解读!
阿里Qwen3技术报告发布,披露模型架构、预训练及后训练等技术细节。其有密集与混合专家两种模型架构,预训练数据量和语种增多,后训练采用强到弱蒸馏提升性能,各模型表现优异。
回归C++: 在GGUF上构建高效的向量模型
Jina AI分享将纯解码器向量模型适配到GGUF格式及在llama.cpp工具链的优化经验。经处理得到特定任务v4模型,还生成量化版本并上传。介绍使用方法、注意事项,经测试推荐IQ3_S或IQ3_M版配合定制工具。
等等,MiniMax H3不是刚发布吗?怎么就卷到几分钱的价格了……
MiniMax新发布的视频模型H3在多模态能力出色,霸榜Artificial Analysis榜单。但开源模型有部署和成本难题,秘塔AI上线该模型,免部署,2K方案0.15元/秒,768P方案0.09元/秒,降低创作门槛。
叛变!OpenAI亲儿子竟然选了Kimi K3
OpenAI投资的法律AI公司Harvey,首个自研模型Harvey Tenet选中国开源模型Kimi K3作底座。因原用闭源模型成本高、有竞争风险。Tenet训练成本低、性能佳,显示出可复制路径。
苹果或搁置自研模型,转向依赖OpenAI或Anthropic
苹果正考虑用第三方AI模型驱动Siri,这是其在AI竞赛中的重大转向。目前苹果多为自研技术,评估外部模型项目已启动,虽未做最终决定,但或借此摆脱AI落后声誉。网友对此看法不一。
模型、代码、数据全开源!轻松训练自己的垂类Agent!
Together AI联合Agentica推出`DeepSWE-Preview`,基于开源Qwen模型,用RL在SWE - Bench - Verified登顶。团队将模型权重、训练框架等全开源,抛弃SFT纯用RL训练,还分享训练秘籍和TTS技巧,为垂类Agent训练提供新范本。