「3D堆叠技术」共找到 4546 篇相关文章
万字解码 Agentic AI 时代的记忆系统演进之路
文章深入探讨 Agentic AI 时代记忆系统,介绍记忆对智能体的重要性、人脑与智能体记忆的定义分类及操作,还分析 Memory Bank、LETTA 等多款产品实现,总结技术演进趋势,最后提及 Tablestore 的优势。
对谈 Memories AI 创始人 Shawn: 给 AI 做一套“视觉海马体”|Best Minds
本文是对 Memories AI 创始人 Shawn 的访谈。他指出当下 AI 记忆多为“上下文工程”,其团队致力于打造视觉记忆层 LVMM。还探讨了视觉与文本记忆区别、LVMM 架构及应用场景等,认为视觉记忆将成下一代 AI 核心。
2025全球大模型应用报告:红海混战「忠诚度」瓦解,用户脚踏4.7条船!
2025年上半年大模型从技术走向生产,45%企业将其用于生产环境。用户付费方式多样,使用面临知识不足、成本高的挑战。市场红海竞争,用户平均用4.7家大模型,国产模型出海需借第三国。
博士答辩PPT分享 | 高雷诺数湍流场数据同化与湍流模型机器学习研究
西北工业大学孙旭翔博士的论文聚焦航空航天湍流模拟难题,结合数据驱动与同化方法,构建全流程框架,提出数据同化与模型修正方法,设计集成框架,实现高雷诺数复杂流动精确高效模拟。
Gamma 创始人:小团队创业是共识,怎么做好才是最大的问题
AI创企Gamma 30人服务近5000万用户,ARR超5000万美元且持续盈利。创始人Grant Lee分享创业心得,包括小团队组织模式、重视通才、可持续业务理念、组织创新及应对PMF等问题的思路。
闹玩呢!首届大模型对抗赛,DeepSeek、Kimi第一轮被淘汰了
谷歌发起首届大模型国际象棋对抗赛,为期三天。参赛模型众多,首轮中 Gemini 2.5 Pro、o4 - mini、Grok 4 和 o3 以 4 - 0 战绩晋级半决赛,DeepSeek、Kimi 首轮被淘汰,目前 Grok 4 是夺冠热门。
OpenAI IMO金牌团队爆料:AI拒绝作答第六题
OpenAI IMO团队接受采访,透露让模型获IMO金牌的项目仅用两三个月、核心开发者仅三人。还谈及模型证明风格、第六题失分原因、解决千禧年大奖难题距离等,强调通用技术及面临的新挑战。
与三位前沿研究者聊AI Agent:规则、环境与热潮下的真问题|五源小酒馆Vol.31
五源小酒馆对话三位AI Agent前沿研究者,探讨其发展进展、挑战。他们分享对Agent定义、能力边界判断等,提及过去技术突破,如DeepSeek工作,也指出通用Agent瓶颈,探讨未来模型能否提有价值问题等。
爆肝一周看6小时长视频,解读AI时代程序员价值几何
作者花一周看完Lex Fridman对丹麦传奇程序员DHH的6小时访谈。DHH分享编程经历,谈对流行技术看法,认为AI不能取代人类创造力,还谈及创业、开源等观点,展现深刻认知与独特态度。
一个重要的发布被忽略!Decart发布实时“Sora”,直播/游戏业迎来新变革
Decart推出全球首个实时、无限长度的AI视频模型MirageLSD,基于独创的“实时流扩散”技术。其响应时间低于40毫秒,攻克了“错误累积”和实现实时响应两大难题,还计划拓展应用及升级功能。