「多模型推理」共找到 10087 篇相关文章
揭示隐藏联系:RLHF/DPO即对比学习!
大型语言模型输出符合人类价值观是挑战,主流技术RLHF复杂、昂贵且不稳定,DPO简化流程但有训练崩溃问题。论文揭示RLHF/DPO即对比学习,提出MIO算法解决DPO崩溃,实验验证其性能优势。
付费Mathpix公式识别不香了~不要钱舒服!
复杂科学文献中公式识别问题重要,但现有模型有局限。DocTron - Formula通过简单微调在多场景达先进水平,还引入CSFormula数据集。它基于Qwen2.5 - VL微调,在多个数据集上效果佳。
昨晚,云计算一哥打造了一套Agent落地的「金铲子」
亚马逊云科技在纽约峰会推出全新 AgentAI 方案,涵盖开发架构、多模型支持及多种工具升级。如 AgentCore 改变开发规则,Strands Agents V1.0 降低多 Agent 协作门槛,还推出 Kiro 等应用,推动 Agentic AI 落地。
AI最尴尬的短板,中国科学院出手了
7月24日,中科院计算所“知境”团队发布知境社会心智大模型技术体系,为现有大模型补社会心智短板。其建评测体系SoMBench,设计训练系统Zing,用部署架构Actio,在多评测超越GPT - 5.5等,应用前景广。
4K超分Agent修图师来了!一键救活所有模糊照片
传统图像放大模型应对复杂情况力不从心,4KAgent应运而生。它基于多智能体设计,有感知、复原等模块,能为图像定制4K超分方案,在多领域测试中表现出色,无需特定领域再训练。
The Batch:820 | Qwen3 向 DeepSeek-R1 发起挑战
阿里巴巴发布八个大型语言模型权重,含两个 MoE 架构和六个稠密模型。预训练数据达 36 万亿 token,支持 119 种语言及方言。测试中 Qwen3 家族表现出色,或终结 DeepSeek - R1 霸主地位,设计用于智能体系统。
OpenAI还在讨论“异星心智”,乐享科技已经造出来了|甲子光年
本文对比OpenAI对异星机器心智的风险预警,介绍中国乐享科技基于仿生神经科学思路,研发出面向机器人的以太大模型,已完成多场景验证,将举办户外开放直播测试,探索具身智能新路线
DeepSeek-R2要来了?
DeepSeek-R1发布一周年之际,其存储库更新引用全新「model 1」模型,极可能是R2。HuggingFace发文称R1降低技术、采用、心理三重壁垒。R1以推理优先,改变多项认知,故事仍在继续。
大佬深度解析:Coding Agent的底层运行逻辑是什么?
本文由AI领域知名学者Sebastian Raschka撰写,探讨编码智能体及其编排的设计、工作原理和组件协同。指出智能体周边支撑系统重要性不亚于模型本身,详细阐述编码智能体六大核心构建模块。
WWW'26 | 跨任务自适应的Multi-Agent协作新范式
大型语言模型驱动的多智能体系统成解决复杂任务重要范式,但智能体协作存在关键问题。Griffith和西北农林科技大学团队提出OFA - MAS,将多智能体拓扑设计从one - for - one推向one - for - all,实验效果佳。