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自适应Agent基础模型：从“会推理/会用工具”到“懂得取舍的执行者”
当前大型语言模型在智能体/工具调用场景有推理型和工具型两类，存在效率与功能、深度的矛盾。A²FM框架提出多模式自适应路由，实现模式自适应切换，在多基准测试中效果与效率双升。
LSTM之父Jürgen再突破，「赫胥黎-哥德尔机」让AI学会自己进化
LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 对 2003 年提出的哥德尔模型进行新尝试，构建赫胥黎 - 哥德尔机（HGM）。它能在 SWE - Bench Lite 媲美最佳人类设计智能体，还在多基准测试中超越现有方法，展现强大迁移能力。
Palantir 创始工程师深度分享：FDE 模式是 Agent 时代的 PMF 范式
本文编译前 Palantir 高管 Bob McGrew 对 FDE 模式的思考。FDE 团队填补产品与客户需求差距，交付有价值成果。在 AI Agent 时代，因产品需大量探索且要从企业内实践出发，FDE 或成创业公司新范式。
你可能没注意，腾讯已经把 AI 融进了这两个关键场景
作者参加腾讯全球数字生态大会AI协同办公与组织升级专场，关注腾讯乐享AI知识库和腾讯电子签合同智能引擎。乐享解决传统知识库痛点，让知识融入工作流；电子签实现合同管理全流程智能化，解放法务劳动力。
AI如何重塑大厂成熟业务？百度文库GenFlow打了个样
文章讲述百度文库借助AI从“资源下载站”变为“智能生产力平台”。其转型体现在产品定位重构、挖掘用户需求、跨业务协同。GenFlow2.0打通文库与网盘，提升体验、重塑边界，证明非核心业务也能价值重生。
Granola 为什么能赢：会议笔记，把产品做简单很重要
Granola是新推出一年多的AI笔记产品，迅速成硅谷创业者、投资人常用工具。其创始人认为，“AI笔记”头号竞争对手是苹果备忘录。产品好用关键在于极简“蜥蜴脑设计”与利用用户“上下文”，文中还分享设计思考与实用经验。
LLM本质上永远无法实现真正的正确推理
日本埼玉大学荣誉教授Jingde Cheng论文指出，以ChatGPT为代表的大语言模型（LLM）本质上无法实现真正的正确推理。论文定义了“正确推理”，从逻辑和计算原理论证其局限性，为推理智能体研究指明方向。
AI浏览器必火！
AI浏览器是面向大众的AI Agent，能满足智能搜索与总结、自动化任务、多模态交互等需求。目前赛道竞争激烈，作者认为Perplexity Comet是最佳产品，能处理网页内容、自动化操作，AI浏览器有望成首个杀手级AI应用。
AI正在掏空大脑，思想沦为残废！未来只分AI的「主人」和「奴隶」
文章借CEO Greg Shove经历，指出AI虽提供认知捷径，但会使人思考能力退化。未来知识工作者将分化为AI驾驶员和乘客，差距会扩大。人们对AI迁徙犹豫，它正重绘人机界限，带来机遇也有风险。
GPT-5几个预测：用户翻倍，编程登顶，屠杀一众模型
OpenAI发布GPT-5，登顶大模型测评榜单。它有统一智能架构，在多测试取得突破，编程能力强击败对手。还改进意图，减少幻觉、增加情感、在健康领域更实用，价格便宜。作者预测其将带来用户翻倍等影响。