「计算机使用能力」共找到 4410 篇相关文章
智算，云厂商的下一个战场
随着大模型技术走向产业，企业需算存网数一体的高性能智算底座。领先云厂商积极升级能力，如腾讯云推出“云智算”，在计算、存储等方面布局迭代，还在多领域与企业合作，推动智算发展。
思维链推理是一种脆弱的‘海市蜃楼’，一旦超出训练分布，它便会消失。| 直播预约
思维链提示能提升LLM在多任务上的表现，让人感觉模型在深思熟虑。但研究从数据分布角度剖析，发现思维链推理是脆弱的‘海市蜃楼’，超出训练分布就会消失，强调实现通用推理能力挑战大。
产品研发AI提效实践：PRD智能体在需求领域的提效探索
随着AI发展，企业探索用其优化产品开发流程。文章介绍PRD和系分智能体落地进展，目标提升产研效率、规范文档管理，阐述技术方案、能力展示，也指出RAG链路等方面挑战及后续研究方向。
10K Star！这个 AGENTS.md 开源项目太赞了，AI 编程助手彻底悟了！
AI 在看 README 时理解能力差，被戏称“智商只有三岁”。AGENTS.md 是专门写给 AI 编程智能体的文档格式，已获 10K Star，可助其理解项目，还介绍了与 README.md 的区别、使用方法等。
月球建厂、电磁炮发射，卫星本地计算！马斯克曝AI终极构想：迈向卡尔达肖夫II型文明
马斯克抛出AI基础设施宏大构想，因地球电力紧缺，计划将AI算力送入轨道，3 - 4年部署有本地计算能力的卫星，后续在月球建工厂用电磁炮发射卫星，最终形成以‘瓦特和吨位’衡量的自生系统。
AI工具已成为史上最大流量入口？
作者白杨SEO看到一张称主流AI工具成史上最大流量入口的图，提出质疑。他指出数据存疑，AI用户使用量远不及搜索，商业化也不成熟，还对比国内外AI搜索优化GEO差异，认为企业要提前布局。
Ilya：扩展时代已经结束了，研究的时代已经开始
Ilya Sutskever 在播客访谈中深度探讨AI问题。他指出模型考试强但应用差，是因泛化能力不足；认为AI扩展时代结束，研究时代来临；还谈及AGI应是学习者，以及AI部署、安全对齐等观点。
太炸裂了！全网实测Nano Banana Pro，网友：这模型里到底装了什么鬼东西！
谷歌Nano Banana Pro出世引发全网关注，它又名Gemini 3 Pro Image，整合多模态理解能力与知识库。普通用户可在Gemini应用免费体验，实测显示其实力强悍，还在网友手中玩出花，谷歌CEO也站台。
Andrej Karpathy：AI本质是「软件2.0」，并非电力或者工业革命
Andrej Karpathy分享AI影响经济的思考，认为应将AI视为“软件2.0”，提出预测AI自动化能力的“可验证性”指标，回顾软件1.0，阐述软件2.0，指出“可验证性”决定AI进展的“锯齿状”前沿。
AGI 新技术路线：下一代稀疏注意力机制 Monte Carlo Attention 开源
超对称技术公司在新版基座模型 BigBang - Proton 中使用的 Monte Carlo 注意力开源。它基于二进制块编码技术，用块间代表交流机制实现线性复杂度，兼具多种注意力机制优点，可满足宇宙尺度建模的上下文长度需求。