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Meta在超级智能实验室裁掉600人,著名AI大佬田渊栋及其团队在列。PAR和Infra部门是重灾区,FAIR裁员比例仅约5%。Meta或更关注前沿模型研发,减少成果转化考量。

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阿里云峰会发布的Qwen 3.7 Max,在优化平头哥芯片推理内核任务中,35小时让推理速度快10倍。它在多基准表现出色,编程、推理、办公自动化全面开花,但闭源且实验室场景与现实有差距。

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谷歌Gemma 4全系开源:3.8亿激活超越20倍体量模型,手机秒变AI工作站

谷歌发布Gemma 4全系列开源模型,有4个尺寸。它在硬件适配、注意力机制等方面革新,能在手机等设备运行,在测试中成绩出色,还获多平台支持,谷歌发起挑战赛鼓励开发者。

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开源复现o3图像思考!快手让AI不再被动看图,模型自主生成代码调用工具

Kwai Keye团队提出Thyme新范式,构建技术方案,赋予开源模型“超越图像思考”能力。包括设计训练策略、构建开源配套资源,拓展多模态模型工具使用与决策水平,在基准测试中性能提升显著。

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AI让文科彻底灭绝?算法猜不透人心,人类终将反杀!

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文库 GenFlow 2.0,如何把 AI Agent 卷成“专家级”?

百度启动文库与网盘AI重构工程,8月18日GenFlow2.0发布。它生成的报告格式专业,能让用户实时干预任务运行,HTML在线报告交付体验好。其靠100多个专家Agent工作,构建了清晰产品层次和分层策略。

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提出“AI虚拟细胞”的团队,现在要虚拟整块组织了

2024年12月,瑞士洛桑联邦理工学院夏洛特·邦纳团队提出“AI虚拟细胞”。一年多后,AIVC方向有进展,但虚拟组织层面工作少。近日团队推出VirTues基础模型,解决空间蛋白质组学数据分散问题,在多任务表现好,还用于三阴性乳腺癌预测。

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Hugging Face开源AI Sheets:零代码调用千种模型,数据处理超简便!

Hugging Face团队开源AI Sheets,这是无代码工具,有类似Excel界面,集成数千开源模型处理数据,支持批量处理、模型比较等,支持本地和在线部署,在多方面优于同类工具。

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黄仁勋预言成真!AI智能体成GitHub主力,一天顶人类一年

加拿大女王大学研究揭示AI编程智能体大规模渗透开源社区,它们活跃于开源一线,效率高但代码接受率低于人类,研究为其时代勾勒发展方向,软件工程行业面临变革。

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MiniMax M3 实测:第一流的模型,已经对执行层动手了

文章对 MiniMax M3 模型进行多维度实测。它强化 Coding 与 Agent 能力,能完成长任务,与 Sonnet 4.6 竞技各有优势,多模态能力强,价格有竞争力,MiniMax Code 意在争夺开发者工作流入口。

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