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Karpathy：很多App就不该出生、人类唯一护城河只剩理解、CPU将沦为配角

在Sequoia Ascent峰会上，AI先驱Andrej Karpathy分享对2026年技术浪潮思考。他认为LLM是新物种，让部分旧软件多余，未来软件接口或为说明文本，还谈及模型能力不均匀性、创业机会、智能体经济及人类价值。

InfoQ《极客有约》X AICon 直播探讨 AI 硬件进阶。Plaud、Rokid 等企业代表认为，AI 硬件成功关键在于早布局、结合需求与设计。软硬件一体是核心，可在传统硬件难胜任场景脱颖而出，多模态交互有挑战也有应用。

LMCache是大语言模型服务引擎扩展组件，能降低首次响应延迟、提升吞吐量，适用于长上下文场景。它将KV缓存存于多级存储，跨服务实例复用任意重复文本的KV缓存，节省GPU算力，与vLLM结合优化显著。

今年5月多款AI眼镜新品上线，市场竞争激烈。硬件上芯片向高端手机靠拢，软件借AI大模型落地功能，还出现代工产业链。不过，国内AI眼镜在AI和软件功能上有不足，与市场需再磨合。

美国签证体系成本高、周期长、透明度低，前微软科学家Priyanka Kulkarni创办Casium，用AI改造签证服务，把材料准备时间大幅缩短，近期获500万美元种子轮融资。新规下，其服务更显重要。

近期国内半导体封测企业披露财报，行业发展迅猛，多数厂商业绩增长。汽车电子和AI成关键驱动力，先进封装重要性凸显，多数企业在该领域布局。不过部分厂商出现增收不增利情况。

文章指出互联网时代诸多概念如DAU、SaaS等已过时，因旧前提‘人是软件用户’改变，新前提是‘Agent是软件新主人’。还阐述Agent时代四块基石，如Token是特权、Agent是人口红利等，强调新旧世界差异大。

CVPR 2025落下帷幕，中国企业参与规模创纪录，腾讯40+篇接收论文亮眼。多模态、3D生成是热门方向，高斯泼溅技术成亮点。企业探讨主题拓展至产业应用，腾讯投入大，借顶会展示实力、吸引人才。

OpenAI发布《AI in the Enterprise》报告，分享与7家“前沿公司”合作将AI引入企业的经验教训，涉及提升员工效能等方面，并阐述7条关键经验及案例，还提及企业集成AI工作流等新趋势。

在2026世界人工智能大会上，具身智能行业关注点从机器人能动转向能否进入真实场景干活。酷哇科技宣布杨学出任首席科学家，共建通用具身智能联合实验室。杨学认为行业应从证明技术转向证明实用，解决机器人在真实场景的长期稳定运营问题。