「多轮序列决策」共找到 463 篇相关文章
工行x上交大发布多智能体研究成果,通过群体智能刷新翻译新高度!
2025年多智能体系统成大模型研发新高地。工行大数据和人工智能实验室与上海交大人工智能学院推出多智能体翻译系统TACTIC,以认知翻译学为指导,在相同模型配置下提升翻译效果,在小模型下提升更明显。
Data Agent如何帮助企业打造懂你的“电子牛马”?|数势xSelectDB
本文邀请数势科技谭李和飞轮科技肖康探讨数据Agent。谈到懂业务的Agent特点、与传统BI差异,还提及数据库挑战及应用场景,指出Agent能激活数据、提升交互效率,未来将催生新角色。
如何实现RAG与MCP集成
文章聚焦RAG与MCP集成,介绍RAG突破传统模型局限及不足,引出Agentic RAG。阐述MCP革新AI工具连接方式,结合二者构建集成架构,还给出实现步骤、优化策略与代码实践,为释放AI系统潜力提供方案。
AI大模型浪潮下的认知重构:从一个数据老兵的转型思考
作者作为数据老兵,分享接触 ChatGPT 后的转型思考。指出 AI 使编程、数据分析师岗位巨变,填鸭式教育不再适用。强调认知结构是护城河,还探讨了 ETL、数据建模及 AI 原生产品变化。
ICML 2025 | 千倍长度泛化!蚂蚁新注意力机制GCA实现16M长上下文精准理解
在大语言模型发展中,长文本建模挑战大。蚂蚁研究团队提出注意力机制GCA,可端到端学习检索相关片段,实现超长序列处理与泛化,其Triton kernel实现已开源,论文被ICML 2025接收。
蚂蚁EGSS算法破解Test Time Scaling困局 | ACL 2026
蚂蚁集团CodeFuse团队在ACL 2026主会论文中提出EGSS算法,破解Test Time Scaling困局。该算法精准识别高不确定性决策点,解决计算冗余与选择脆弱问题,在SWE - Bench - Verified上全模型提升5 - 10%。
阿里财报+96%是假象:扒开数据,真利润只剩8600万
5月13日盘前阿里发布2026财年Q4财报,主流标题称净利润同比增96%,股价盘前一度涨7%。但经分析,扣掉投资浮盈后真利润仅8600万。文章还给出财报分析方法、释放的关键信号及投资建议。
刷榜多元时序预测,性能波动0%!打破CI/CD二元对立 | ICLR'26
在多元时间序列预测领域,长期存在通道依赖(CD)与通道独立(CI)路线之争。浙江财经大学团队提出CPiRi框架,结合时空解耦架构与置换不变正则化策略,解决范式矛盾,取得优异效果。
起猛了,追觅的扫地机、割草机、洗护机器人在CES成精了!
在AI浪潮下,具身智能正加速涌入家用场景。追觅在CES带来多款「具身智能」产品,如洗护、割草、扫地等机器人,它们能自主决策执行任务,或成具身智能家庭化量产进程最快的公司。
最后参编机会!全国首部AI数据标注合规标准即将发布
随着AI技术落地,数据标注合规影响产业发展。全国首部AI数据标注合规标准《面向人工智能的数据标注合规指南》即将报批,现仍有参编机会。标准整合经验,实操性强,欢迎相关机构加入。