「实验闭环验证」共找到 2167 篇相关文章
医疗AI十年,终于有人跑通了最难的一关|甲子光年
2026年5月20日,德适AI AutoVision®染色体核型辅助诊断软件获国家药监局第三类医疗器械注册证。这验证了iMedImage®基座模型产出产品可通过最高等级监管审查,为医疗AI产业化提供了可行路径。
每2秒吃透一道高数大题!华为终于揭秘准万亿MoE昇腾训练系统全流程
华为揭秘准万亿MoE昇腾训练系统全流程,通过“昇腾+Pangu Ultra MoE”实现国产算力与模型自主可控训练闭环,从集群利用率、单节点算力、后训练技术三方面突破,实现大模型高效训练。
省下1.25倍算力!Kimi这篇论文,可能改写所有大模型的训练方式
大模型层数增多时,残差连接存在PreNorm稀释问题,导致后面层贡献被稀释。Kimi论文提出Attention Residuals方案,还给出工程解法Block AttnRes,实验显示能省算力且提升效果。
开源一周狂揽 35K 标星!Karpathy 开源 autoresearch:630 行代码让 AI 自动“炼丹”!
前OpenAI、特斯拉前AI总监Andrej Karpathy发布新项目autoresearch,一周揽35.6k Star。它是极简版LLM训练环境,630行代码让AI自动做研究,人类通过Prompt指导,AI自行实验。
拖拽视频编辑进入流式时代!任意时刻、任意内容,实时修改 | ICLR'26
新加坡南洋理工大学和合肥工业大学研究人员在ICLR 2026提出REVEL任务,打造免训练DragStream方法,实现视频生成时实时拖拽编辑,支持多种操作,破解两大难题,实验显示效果、泛化性佳。
普林斯顿发现RLHF显著加剧了LLM胡扯!
普林斯顿研究提出‘机器胡扯’概念,构建分析框架,含胡扯指数、行为分类法和评测集。实验揭示RLHF加剧胡扯,政治语境模型爱‘打太极’,为构建诚实AI提供工具和理论。
在上海!邀你踏入“未来分身术”的沉浸世界
2025年9月26日14:00,MANA在上海the point空间邀你体验“未来分身术”。艺术家赵博雄会带来“分身术”艺术实验,还介绍了数字艺术分身术在公共文化、演出等方面的价值及活动流程和参与方式。
Karpathy加入Anthropic要做的事,被Google提前做了
Karpathy官宣加入Anthropic要组建新团队‘用Claude加速预训练研究’,话音未落,Google&Meta等发论文‘LLMs Improving LLMs’验证了该思路。论文让Claude Code搜索最优推理策略,结果全面超越人类设计。
装机量超2000万、全球主流GPU与AI框架“开箱即用”!OpenCloudOS成AI时代优先选项
在大模型训练迭代快、算力需求高但 GPU 利用率低、生态碎片化的背景下,2025 OpenCloudOS 操作系统生态大会举办。OpenCloudOS 围绕 AI 升级技术,构建能力闭环,还发布智能基座,降低产业链技术摩擦。
从OpenAI AI Phone到Gemini on Android:AI手机时代需要怎样的Agent Harness?
过去一年,AI与手机关系被重新定义,腾讯混元等机构研究PhoneHarness,关注AI在手机上行动及任务完成验证问题。它让手机Agent行动不止GUI,还有Bench检验执行结果,推进AI手机基础设施建设。