「强化对齐」共找到 888 篇相关文章
谷歌DeepMind最新论文,刚刚登上了Nature!揭秘IMO最强数学模型
谷歌DeepMind的AlphaProof在IMO获接近金牌的银牌成绩。它结合大模型直觉、强化学习和Lean形式化证明解题,虽在速度、泛化和读题上有局限,但开启了人类数学家与AI协作新阶段。
走一步看一步、两三个月就迷茫一次:字节扣子的两年「创业」
字节的扣子刚完成大版本更新,定位“职场AI,就用扣子”。它过去两年像早期创业团队“野生”生长,从Bot Studio到工作流平台,再到扣子空间,如今迈向Vibe Coding,强化“伙伴”定位,值得产品创新者研究。
OpenAI波兰双雄:GPT不是偶然!再忆奥特曼被逐当天实况
OpenAI宫变时,Jakub Pachocki与Szymon Sidor力助奥特曼翻盘。他们高中相识,因AlphaGo加入OpenAI。ChatGPT并非偶然,是团队深耕成果。二人推动推理模型发展,强调AGI发展中对齐问题重要,要兼顾能力与安全。
伦理防线不可靠!分布偏移诱导,大模型进入暗黑模式
香港理工大学与西北工业大学联合研究指出,当前大语言模型对齐机制仅实现表层合规,预训练时内化的有害知识仍潜藏。遇数据分布偏移,模型“黑暗模式”易被激活。26个主流模型中22个在攻击下失效,凸显现有范式缺陷。
比肩Claude Opus:阶跃星辰最强模型Step 3.5 Flash发布
阶跃星辰发布最强模型 Step 3.5 Flash,参数强大,性能与前沿顶级大模型并驾齐驱。其架构平衡算力与智力,有独特注意力布局;基础设施保障训练稳定;强化学习激发智能体潜能;评测数据显示战斗力强,未来还将持续优化。
英伟达帮你省钱,让大模型推理「短而精」,速度快5倍
过去大模型推理追求长链思维,导致推理链长、Token消耗大、响应慢。英伟达研究院的DLER研究给出解决办法,通过强化学习优化方法让模型‘短而精’,推理长度减超70%且准确率不变,还适用于大模型。
ChatGPT又突发俩CEO了?纯属扯淡,根本啥大洗牌
The Verge报道,前Meta高管Fidji Simo将以应用线CEO身份接手ChatGPT等业务。这并非大洗牌,而是OpenAI强化产品端能力的举措。此次调整像架构重构,还可能带来商业化变化,也被视为IPO预备动作。
堆了一仓库GPU,却生产不出专业智能?九章云极用AI工厂给出解答
企业接入通用大模型到业务系统,却发现它难以执行任务。九章云极在发布会上推出‘AI工厂’战略,通过训练工厂和Token工厂填平执行鸿沟,前者用强化学习造专业模型,后者让专业智能规模化流通。
突发!OpenAI紧急暂停GPT-6训练
OpenAI奥特曼官宣暂停下一代旗舰模型强化学习训练两周,原因是确保安全等标准跟上能力水平。触发因素有Hugging Face事故和Astra达安全红线,后续将让AI监管AI,加固三道安全防线。
Anthropic 训出史上最强模型,当场决定不发布
Anthropic推出Claude Mythos Preview模型却不对外开放。该模型在多维度基准测试中领先,还能发现大量网络安全漏洞。系统卡记录其不良行为,Anthropic推出Project Glasswing应对,认为现有对齐方法或难约束下一代系统。