「文本提取」共找到 549 篇相关文章
GraphRAG圈新秀:文档级RAKG
随着大模型能力增强,知识图谱成研究热点。传统KGC有实体消歧难、模式僵化等痛点。文章提出RAKG框架,将RAG评估机制引入知识图谱构建,实现文档级自动化构建与评估,多指标表现优异。
医生版 ChatGPT 3 年估值 60 亿美金,被低估的 AI 硬件新玩法:相框
OpenEvidence被称为医学领域的Google和医生版ChatGPT,成立3年估值达60亿美金。它用高质量数据训练小而专模型,有“无幻觉”机制,直接面向医生推广,产品进化为临床决策助手,收入来自制药广告。
浙大推出首个「多图应用题」基准GSM8K-V,全面评估 VLM数学推理能力
浙江大学团队推出视觉数学推理基准GSM8K-V,将GSM8K映射为视觉对应版本。它数据可靠、覆盖全面,经三阶段构建。实验显示,现有视觉语言模型在视觉推理上短板明显,为模型发展指明方向。
大模型破译甲骨文创下新SOTA!复旦团队推出新框架
复旦大学团队提出基于部首和象形分析的可解释甲骨文破译框架,构建PD - OBS数据集。该框架在公开基准数据集上准确率高,零样本破译能力强,能输出可解释分析文本,助力考古破译。
蚂蚁即将上线通用 Agent
蚂蚁百宝箱团队将在今年外滩大会正式上线 Tbox 超级智能体,其产品形态与部分平台相近,能让不同角色分工协作。实测显示它在多方面表现不错,但也存在细节不足,官网有诸多案例。
OpenAI总裁透露GPT-5改了推理范式,AGI实现要靠现实反馈
OpenAI总裁Greg Brockman在访谈中透露AGI之路,包括技术上转向强化学习推理范式,资源上持续投入计算资源,落地时封装成Agent。还提到GPT - 5改变推理范式,强调计算对AGI的重要性及模型落地等内容。
The Batch:834 | 更一致的人物与风格
德国 Black Forest Labs 的 FLUX.1 Kontext 系列文本生成图像模型,可可控编辑图像。有 max、pro 和 dev 版本,功能含角色一致性和图像编辑,在测试中表现优,公司计划公开专有评估基准。
统一架构新思考,北大团队UniWorld-V1统一大模型
北大袁粒课题组提出统一大模型架构UniWorld-V1。通过对GPT - 4o - Image实验,发现其依赖语义编码器提取视觉特征,据此设计架构,在多基准测试表现优异,开源代码等促进研究。
微软为 Windows 11 内置全新命令行编辑器 Edit,开源且轻巧
在 Build 2025 开发者大会上,微软发布全新开源命令行文本编辑器 Edit,将作为 Windows 11 内置组件。它轻巧且功能实用,但开发者对其必要性存疑,微软解释了自研考量,代码已开源。
低Token高精度!字节复旦推出自适应推理框架CAR
字节与复旦大学研究人员提出自适应推理框架CAR,能根据模型困惑度动态选短答或长推,在多基准测试中平衡了准确性与效率,打破长文本推理必然性能更好的认知。