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无法蒸馏的美国市场,谁在分食 Frontier Labs 百亿美金预算?

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Tair 短期记忆架构实践:淘宝闪购 AI Agent 的秒级响应记忆系统

本文从淘宝闪购与千问合作的‘一句话点外卖’项目出发,介绍 Tair 在 AI Agent 记忆管理中的数据模型设计、压缩策略与并发控制等关键实践,展示其在低延迟、数据建模、并发安全和弹性抗压等方面的能力。

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1.3亿美元!LiblibAI拿下国内AI应用赛道年度最大融资

2025年,AI应用公司LiblibAI完成1.3亿美元B轮融资,由红杉中国等联合领投,老股东超额增持。这是今年国内AI应用赛道最大融资,标志投资热点转向应用。该平台有独特生态,还将加速全球化布局。

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Anthropic最新博客:MCP没有死,我们又救活了。

2个月前Eric Holmes认为MCP已死,因其有Token成本等问题且LLM本就会用命令行。但本周Anthropic发博客称想清MCP定位,它不是替代CLI,而是覆盖其到不了的地方,还给出改进方案,MCP月下载超3亿次。

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林俊旸离职后首次发声!复盘千问的弯路,指出AI的新路

林俊旸离职阿里千问后发声,反思千问技术路线,认为千问合并两种模式未做好。他指出推理时代已过,未来是智能体时代,智能体思考将成主流,还阐述了其与推理思考区别及面临的挑战。

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首发 | 捏 Ta 完成超千万美金 PreA+ 轮融资,定义 AI 时代世界创作的基础设施

近日,AI原生社区捏Ta宣布完成超千万美金的Pre A+轮融资,由九坤创投领投,BV百度风投跟投等。此轮融资用于招人才、技术研发和拓展产品线。平台从创作角色升级到构建世界,定义‘世界表达协议’。

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DiT在数学和形式上是错的?谢赛宁回应:不要在脑子里做科学

X上有博主称DiT存在架构缺陷,其FID过早稳定,可能无法继续从数据中学习。还批判了DiT的设计,如使用后归一化和adaLN - zero。DiT作者谢赛宁回应,强调做研究要基于实验,也指出DiT现存一些问题。

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他救了OpenAI、年赚过亿、三家明星CTO,却自曝跟不上AI发展了!硅谷大佬告诫:不是马斯克,就别碰大模型

Bret Taylor履历丰富,曾助力OpenAI解决危机。他认为AI市场将分化为前沿基础模型、AI工具和应用型AI三个板块,不建议普通创业者做基础模型,看好应用型AI中Agent生态。还分享创业、编程等多方面见解。

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200行python代码实现从Bigram模型到LLM

本文从`babygpt_v1.py`出发,逐步加入self-attention机制、position嵌入等,实现完整GPT。介绍Transformer结构,讲解位置编码、单头自注意力等机制的代码实现,还阐述后续的用途、参数调整及训练效果,最后提及模型优化方向。

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Alphaist 陈哲对谈蓝驰陈维广:AI 应用的机会在哪里?具身到底怎么投?

Alphaist 创始人陈哲与蓝驰创投管理合伙人陈维广在 AGI Playground 2026 上对谈,探讨 AI 应用机会与具身投资策略。谈到市场热度变化、SOTA 模型与用户需求差距等,也对应用机会、估值逻辑、具身智能发展发表看法。

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