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一文读懂 RAG 与 KAG:原理、工程落地与开源实战(含代码与链接)

文章介绍RAG与KAG,RAG从文档找证据回答,适合开放域、时效更新快场景;KAG将结构化知识融进生成过程,实体关系与事实一致性更稳。还给出实战建议、工作流要点、最小可跑示例、开源组件及项目等。

机器学习AI算法工程
新闻资讯7

Google 团队一年都没做出来的项目 Claude Code 一小时就把代码写出来了

Google首席工程师称团队一年没搞定的分布式Agent编排系统,Claude Code一小时生成代码。但后续有澄清,AI是基于人一年探索成果生成‘玩具版本’。还分析了工作价值、瓶颈转移等,指出AI时代个体和小团队机会。

宝玉AI
算法论文8

不写Prompt,连按Tab完成重构:蚂蚁CodeFuse团队提出无指令代码编辑框架NES

在AI coding工具快速演进的当下,蚂蚁集团CodeFuse算法团队在FSE 2026提出无指令代码编辑框架NES。它从历史编辑轨迹学习开发者意图,有双模型架构,实现分三环节,重构交互链路,提升开发者体验。

机器之心
开源动态8

3天5k+星标,港大开源极致轻量OpenClaw, 1%代码量打造个人专属贾维斯

硅谷被 Agent(OpenClaw/ClawdBot)刷屏,但 40 万 + 行代码让开发者望而却步。港大黄超老师课题组将其重构为 4000 行的 nanobot,保留功能且降低门槛,上线三天获 5000+ 星标。

机器之心
算法论文8

ICLR 2026 Oral|中科院团队提出新框架「SparseRL」,深度强化学习可自动生成高性能CUDA代码

中科院计算所团队提出 SparseRL 框架,将深度强化学习引入稀疏 CUDA 代码生成任务。实验显示,在 SpMV 任务上编译成功率提升 20%,执行速度提升 30%。该成果已入选 ICLR 2026 Oral。

机器之心
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特征工程、模型结构、AIGC——大模型在推荐系统中的3大落地方向|文末赠书

文章指出大模型在三个层次改变推荐系统,一是改变“知识学习”方式,带来知识输入革命;二是改变“智能体”结构,探索推荐模型新范式;三是创造“新世界”,实现个性化内容生成。还介绍了相应落地应用及对从业者的建议。

AI前线
新闻资讯7

刚刚,OpenAI公司结构重大调整:继续由非营利实体控制,营利性部门要变公益公司

OpenAI官方宣布公司结构重大调整,将继续由非营利组织控制,现有营利部门成公益公司(PBC),非营利组织控制PBC并成大股东,二者使命相同。这是与相关部门对话后决定。

量子位
新闻资讯7

Forbes 报道:2.5 亿美元年化收入,硬件销量超百万,Plaud 是怎么赚钱的?

AI硬件创企Plaud创始人许高透露,公司年化收入将达2.5亿美元,约半数收入来自年度AI订阅服务。Plaud采用“深圳硬件+硅谷AI”模式,专注海外市场,以“硬件+软件订阅”盈利,同时面临大厂竞争。

Founder Park
开源动态8

YOLO12改进引入DINOv3少样本目标检测精度飙升,分享训练自定义数据集代码

Meta 人工智能研究院的 DINOv3 是基于自监督学习的视觉大模型,解决诸多问题且无需微调,在多任务表现出色。将其引入 YOLO12 后,在不同规模数据集上检测性能显著提升,还分享训练自定义数据集代码。

机器学习AI算法工程
新闻资讯8

Figure抛弃10万行C++代码!用1000小时人类数据训练神经网络,实现全身控制基础模型

美国机器人公司Figure推出具身大脑Helix 02及家务demo。其搭载的Figure 03在厨房自主完成复杂任务,且实现端到端全身控制。新引入的System 0基于人类数据训练,替代大量手写代码,还展示多种灵巧操作。

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