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Kimi新论文太硬核了!马斯克和Karpathy相继点赞~

马斯克和Karpathy点赞Kimi新论文《Attention Residuals》。该论文由杨植麟带队、苏剑林等参与,提出注意力残差(AttnRes),解决深层网络信息稀释问题,还通过工程折中降低成本,实验效果良好。

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GUI 将死,CLI 才是一切

文章指出 GUI 时代将尽,CLI 正赢下一个十年,其用户将是 Agent。介绍了 CLI - Anything 项目,它能为软件生成 CLI 接口,让 Agent 用命令行操控软件,还探讨了 Agent 命令执行权限等问题。

AGI Hunt
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YC总裁转发、登顶Hacker News:SkillsBench揭开Agent技能扩展的残酷真相

近日论文《SkillsBench: Benchmarking How Well Agent Skills Work Across Diverse Tasks》引发海外AI社区关注。研究聚合47150个Skills,经严格筛选评估,揭示人工构建Skills效果好、AI自生成无效等核心发现,为AI研发指明路径。

机器之心
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首篇以第一性原理剖析OpenClaw自进化AI社会的论文

截止发文,OpenClaw项目已达192k Star,其衍生的AI Agents社会网络moltbook聚集大量智能体。北邮等团队首次从第一性原理研究,提出“自进化不可能三角”理论,还给出缓解策略。

PaperAgent
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Chaterm Agent Skills + 千问大模型,智能运维再进化

文章介绍Chaterm Agent Skills与千问大模型结合用于智能运维。它能将运维经验打包成技能,提供三种模式,缩短运维时间。文中还阐述了技能概念、工作原理、技术实现及实战案例,鼓励用户尝试创建技能。

阿里云开发者
产品应用8

全球首个AI原生社交平台「Teamily AI」硅谷亮相,开启「人机共生」社交新元年

2026 年伊始,业界探索 AI 与人类真实交互。初创公司 Teamily AI 推出全球首个 AI 原生即时通讯应用,构建人类与 AI 共生社交网络,主打四大场景全域伴随,有三层架构技术护城河。

机器之心
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Nature Computational Science | 香港城市大学韦业等:复杂系统深度主动优化

本文通过集成深度神经网络和树探索能力,提出神经网络代理模型引导树探索的主动优化方法。该方法在超2000维数值优化问题中找到全局最优,在多领域表现优于现有方法,为小样本、高维优化难题提供通用技术。

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员工吐槽“给 AI 擦屁股”更辛苦?揭秘企业 AI 提效的“悖论”与真拐点

InfoQ《极客有约》X AICon 直播探讨企业 AI 提效实战。嘉宾指出用工程化手段控制模型‘幻觉’、做好数据治理很关键。还讨论了模型使用、数据处理、提效感受、招聘标准、场景选择等问题。

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最详细的 DeepAgents 实战拆解:一次看懂LangChain全新深度智能体框架

本文深入解读了LangChain推出的全新开源项目DeepAgents。它定位为“深度Agent”框架,能提升复杂场景下Agent能力。文中通过股票分析实例展示其任务规划、文件系统、子智能体三大核心机制,还介绍原理与未来发展方向。

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OpenAI两位首席最新采访信息量好大!终极目标是“自动化研究员”,招人并非寻找“最出圈”的人

OpenAI首席科学家Jakub Pachocki和首席研究官Mark Chen在采访中爆料,谈到GPT - 5将推理引入主流、实现自动化研究员目标、强化学习未到瓶颈等,还阐述用人标准、算力分配等问题。

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