「记忆策略」共找到 1422 篇相关文章

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大神卡帕西又一构想落地!Claude Code + Obsidian 爆火:创建你的「第二大脑」

2026年4月,Andrej Karpathy提出LLM Wiki,将LLM使用范式推向「知识生产系统」。6月27日,RGK用Claude Code + Obsidian构建“第二大脑系统”,解决记忆、上下文、执行问题,还引入反馈机制、优化Token成本。

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Agent下半场!比Prompt更重要的是「上下文工程」,Anthropic首次系统阐述

Anthropic发文章阐述上下文工程,指出构建语言模型重点正从提示工程转向上下文工程,探讨了其与提示工程区别、重要性,给出实践指导原则、新趋势及应对长时程任务策略。

AI寒武纪
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Cloudflare 如何将 Quicksilver 迁移到多级缓存并处理数十亿个请求

Cloudflare 工程团队分享将全局键值存储 Quicksilver 过渡到分层缓存架构的故事。从 V1 到 V2 迁移,采用多级缓存策略,解决存储、一致性等问题,提升性能,多数请求可在短时间内响应。

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Cursor 1.0 正式上线,写代码、审代码,一站式全能!多项功能体验升级!

Cursor 1.0正式发布,带来多项重磅升级。有自动代码审查与BugBot、后台智能体全面开放、Jupyter Notebook深度集成等功能,还引入记忆系统,升级一键集成与可视化体验。在对手被封杀背景下这次升级意义重大。

AI工程化
算法论文8

Self-evolving Agents过程并非总是良性的,要警惕这些“错误进化”风险

近年来,基于大语言模型的智能代理成为热点,自进化代理可自我改进。但论文指出其进化可能“跑偏”,出现“错误进化”,并揭示了不同进化路径的风险,还提出缓解策略,呼吁重视其安全性。

深度学习自然语言处理
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你奶奶也能看懂:DeepSeek-OCR的秘密。

本文介绍DeepSeek-OCR,它并非普通OCR工具,而是用“上下文光学压缩”将大量文本信息转为少量视觉Token。其架构含编码器和解码器,压缩效果惊人,重新定义AI“记忆”,或改变AI认知方式。

AI大模型应用实践
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多人会话视频生成新突破:香港科技大学,浙江大学用单人数据实现多人交互视频生成

香港科技大学、浙江大学等开源 AnyTalker,提出音频驱动多人交互生成新范式。它用创新机制和两阶段训练策略,以少量数据实现多人视频生成,还构建评估指标,性能超现有方法。

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教育行业首个AI Agent落地!斑马口语「超人类外教」诞生

教育行业首个AI Agent落地,斑马口语推出「超人类外教」。它有「人」味,能灵活交流、共情,背靠猿力大模型,有记忆能力,性价比高,推动优质口语教育,或重塑教育行业。

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今年诺奖成果曾遭质疑无用,但华人团队用它研制了未来芯片的「钥匙」

2025年诺贝尔化学奖成果MOF曾因稳定性差、成本高,实际应用寥寥。如今,海外华人科研团队用其造出纳米级液体芯片,能执行逻辑运算,有记忆效应,成果发表在Science子刊。

新智元
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谷歌 Apigee 添加了内置的 LLM 治理 Model Armor

谷歌云推出 Model Armor 公开预览版,这是集成到 Apigee API 管理平台的 LLM 治理框架。它能执行特定策略,检测多种风险,支持多 LLM 提供商,还与 GKE 和 Security Command Center 集成。

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