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想要「版本」超车,Agent 需要怎样的「Environment」?

AI创企you.com完成1亿美元C轮融资并转型为AI Infra公司。伴随Agentic AI发展,人工智能重心转变,人们开始思考开发适用于现代智能应用的「Agent Environment」及相应AI Infra。

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OpenAI谷歌Anthropic罕见联手发研究!Ilya/Hinton/Bengio带头支持,共推CoT监测方案

OpenAI、谷歌DeepMind、Anthropic联合发表立场文件,提出CoT监测概念,认为是控制AI Agent核心方法。探讨其潜在机遇、局限,还提及不同公司对CoT监测的不同态度,如OpenAI乐观,Anthropic焦虑。

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世界模型一口气输出小时级视频不跑偏,开源了

Alaya Lab等联合推出的Alaya - EVOKE能生成小时级视频,解决常见问题。它把记忆搬到模型外,改造教师模型,经多轮技术操作,实验成绩佳,给出清晰训练方案,也指出项目边界。

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谷歌 agent-skills 根治 6 大 AI 编码通病

Chrome团队的Addy Osmani将Google的senior流程写入agent - skills,用24个Markdown文件针对AI编码时Agent常犯的6大错误,写死补救流程,提升Agent编码质量

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牛芯国产先进工艺 DDR5/LPDDR5 IP双双突破6400Mbps

随着人工智能等领域发展,系统对数据吞吐能力需求攀升。牛芯半导体基于国产先进工艺研发DDR5/LPDDR5 IP,实现6400Mbps高性能验证,通过创新弥补工艺代差,打通国产链路,具成本和安全优势。

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Claude Opus 4.7发布:更强能力,自我纠错,越来越不需要人类干预了

Anthropic发布Claude Opus 4.7版本,搭配Routines功能可自动化工作,减少人类干预。该版本能力大幅增强,还引入新护栏机制保障安全,推出新运算级别和任务预算功能。

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为什么你的"AI 优先"战略可能大错特错?

文章指出与其说AI First,不如说软件工程First。AI时代人成了瓶颈,应把人从链条拿掉。但实施AI First需满足自动化测试、CI/CD流程等条件,且只适合部分场景。还介绍了相关技术栈、功能开发和修复路径及成果。

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不玩Harness,卷Model,Meta说:模型即计算机

当下AI圈热捧Harness Engineering,Anthropic让Harness从概念成产品,众多企业纷纷入局。但Meta反其道而行,发布Muse Spark模型,还联合提出神经计算机领域,其论文对相关概念做了介绍并展示实验结果。

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盛大AI研究院新作:流式生成超越非流式,一句话让虚拟人动作丝滑如真,推理延迟仅1帧

盛大AI研究院与东京大学联合提出FloodDiffusion,首个基于定制化扩散强制的流式人体动作生成框架。它能零延迟生成无限长动作序列,解决了现有方法的问题,在多数据集评估中表现优异。

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