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Pascal Editor是完全在浏览器运行的3D建筑编辑器,开源免费,无需AutoCAD、Revit及高额授权费。它采用节点式场景结构,有多种特性,技术栈丰富,分层设计让核心逻辑可复用,性能优化亮点多。
高效Agents的尽头是,Harness
文章指出玩Agent久了会出现问题,很多人简单将其视为“模型+工具”组合远远不够。以OpenDev为例,介绍了Harness架构,包括核心理念、扩展ReAct循环、上下文工程等,还提及安全架构、多模型路由等内容。
源神阿里!图像生成Ovis-Image再开源,7B小参数媲美GPT-4o和20B开源模型
阿里Ovis团队发布Ovis - Image,7B参数文本到图像模型,在文本渲染任务媲美GPT - 4o和20B + 开源模型。它架构优化、数据工程精细、训练范式独特,实测数据表现佳,显存占用低、推理快。
Lumina-mGPT 2.0:自回归模型华丽复兴,媲美顶尖扩散模型
上海人工智能实验室等团队提出Lumina - mGPT 2.0自回归模型,统一多种图像任务。它采用独立训练架构、统一多任务处理框架和高效推理策略,实验表现优异,后续将优化采样时间并扩展至多模态理解。
AI搜索引擎领域大哥Perplexity AI 三层重排序系统与核心排名因素揭秘,必看!
国外研究人员分析揭示Perplexity AI部分排名规则和因素。其有三层重排序系统,人工配置权威域名,热门话题与YouTube相关。还总结8个核心排名因素,并给出SEO优化策略,体现搜索重质量趋势。
智源新出OmniGen2开源神器,一键解锁AI绘图「哆啦 A 梦」任意门
2024年9月智源研究院发布统一图像生成模型OmniGen,获社区好评。近期OmniGen升级为OmniGen2,增强多方面能力且全面开源。它采用新架构与策略,有反思机制,玩法丰富,还推出新基准优化部署。
Jina 第4版:多模态向量检索,统一适配,挑战3大任务
Jina第4版基于Qwen2.5 - VL模型扩展,支持单向量和多向量输出。它经对比学习和任务特化训练,推理时可按需选LoRA适配器,能利用多模态处理能力优化不同任务性能。
最新W4A4KV4全量化框架,单卡A100大模型推理速度飙升
计算所王颖研究员团队等联合在ASPLOS 2025上发表并开源COMET框架,通过系统 - 算法协同优化,实现全4比特推理性能突破,在多方面有技术亮点,实测性能碾压现有方案且已开源。
巧妙!一个传统技术让国产视觉基础模型直接上大分
格灵深瞳的Glint - MVT视觉基础模型表现出色,线性探测准确率高于CLIP等,下游任务效果佳。其引入间隔Softmax损失函数,结合虚拟类别构造等优化方案提升性能,团队专注视觉研发,务实开放。
火速吃瓜,OpenAI模型还没发又惹出争议了??
GPT - 6发布前夕消息不断,OpenAI新模型引入的“循环深度”技术因可能让模型思考难监控引争议,同时模型名或被API剧透,图像模型GPT Images 2.1也将更新。