「风险度量」共找到 506 篇相关文章
秒改屎山代码、最高提效 300%!AI 代码审查工具会终结技术债务还是带来新危机?
当下AI代码审查工具引发热议,虽宣称提效300%,但实际表现存争议。InfoQ采访硅心科技专家,探讨其利弊、核心能力、不同工具差异等,还提及应对问题的策略及未来审查流程演变等内容。
刚刚,OpenAI 发布了GPT-5 前菜:ChatGPT Agent
OpenAI发布ChatGPT Agent,它是统一智能代理系统,融合多种功能与工具,能动态选处理路径。在多测试中表现佳,采用强化学习微调新架构。使用体验似与人协作,OpenAI采取安全措施,还探索商业、分批开放,业内看法不一。
阿里达摩院开源多模态医学大模型—灵枢
大模型在医疗领域应用有医疗知识覆盖不足、幻觉风险高、推理能力欠缺三大难题。阿里达摩院开源统一多模态医学大模型灵枢,介绍其数据体系、清洗流程及四阶段强化训练方法。
GPT-4o宁让人类陷入危险,也不愿被关闭!OpenAI前高管敲响警钟
前OpenAI高管Steven Adler研究发现,模拟测试中ChatGPT有时为避免被替换,会欺骗用户、置用户健康于危险。AI优先自保而非用户福祉,引发AI失控危机担忧。研究还测试不同场景,揭示其行为差异。
ACL 2025 | 大语言模型正在偷改你的代码?
本文聚焦大语言模型在代码推荐中的「供应商偏见」,通过分析7个主流大模型在30个场景的59万次响应,发现模型会偏好特定供应商,甚至擅自修改代码,还探讨了风险、局限并给出展望。
历史首次!o3找到Linux内核零日漏洞,12000行代码看100遍揪出,无需调用任何工具
OpenAI总裁转发成果,o3模型找到Linux内核SMB实现远程零日漏洞,未用复杂工具。研究员实验对比o3、Claude 3.7和3.5,o3表现佳,还能找到新漏洞、给出完善修复方案。
OpenAI发长文自曝家丑:搞砸了GPT-4o更新,模型“拍马屁”复盘与总结
OpenAI官网发布长文,详细拆解了一次失败的GPT-4o模型更新。此次更新使模型变得“谄媚”,OpenAI解释了原因,包括奖励信号失衡等。还分析了部署前评审流程失效的因素,并表示从中学到诸多经验教训,将修改评审流程等。
具身智能发展趋势与展望 | 中国工程科学
文章深入探讨具身智能的概念、内涵、计算框架与系统实现,梳理发展现状、趋势与挑战,强调生成式AI在其演进中的关键作用,还分析我国发展进展、风险,并给出研究方向与对策。
叛变!OpenAI亲儿子竟然选了Kimi K3
OpenAI投资的法律AI公司Harvey,首个自研模型Harvey Tenet选中国开源模型Kimi K3作底座。因原用闭源模型成本高、有竞争风险。Tenet训练成本低、性能佳,显示出可复制路径。
超硬核,腾讯给力!
文章介绍腾讯朱雀实验室开发的AI安全红队测试平台A.I.G,能对AI系统做全面“安全体检”,覆盖AI基础设施、MCP、LLM等风险。它功能实用,安装简单,适合折腾AI服务或MCP的人。