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开源动态8

1.6K Star!阿里开源 zg:一条命令解决 Agent 时代的本地检索难题。

AI Agent 用 ripgrep 检索常遇难题,因代码命名和自然语言有‘词汇鸿沟’。阿里开源的 zg,将三种搜索能力整合进 CLI 工具,可用于终端与人机交互,还介绍了其安装、建索引及搜索的方法。

开源星探
产品应用7

从需求到研发全自动:如何基于Multi-Agent架构打造AI前端工程师

本文介绍蚂蚁消金前端团队打造的Multi - Agent智能体平台“天工万象”。阐述其技术实践,对比多Agent与统一型Agent、ReAct范式与固定工作流优劣,还介绍专业智能体建设,分享开发中的思考与经验。

阿里云开发者
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AI Agent 记忆系统:从短期到长期的技术架构与实践

随着 AI Agent 应用发展,记忆系统成为构建实用 AI Agent 系统的关键技术。文章介绍了记忆基础概念、Agent 框架集成记忆系统的架构,阐述了短期记忆的上下文工程策略和长期记忆技术架构及集成,还分析了行业趋势与产品对比。

阿里云开发者
推荐文章9

从 Harness 到 Loop:真正决定 Agent 落地的,从来不是更强的模型

本文邀请蚂蚁、腾讯、京东的多位技术专家,围绕Agent落地生产环境展开讨论,提出当模型能力逐渐商品化后,真正的竞争壁垒已经转移到模型之外的工程系统,核心是从Harness到Loop的理念转变。

InfoQ
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Data Agent如何帮助企业打造懂你的“电子牛马”?|数势xSelectDB

本文邀请数势科技谭李和飞轮科技肖康探讨数据Agent。谈到懂业务的Agent特点、与传统BI差异,还提及数据库挑战及应用场景,指出Agent能激活数据、提升交互效率,未来将催生新角色。

量子位
推荐文章7

我觉得“Agent”这个词,现在终于有了一个大家都认可的定义了

作者Simon Willison认为现在‘Agent’有了大家认可的定义,即一个AI Agent是为实现目标循环调用工具的大语言模型。还分析了此前难统一定义的情况、‘工具循环实现目标’含义,指出不同人群对‘Agent’理解有偏差。

宝玉AI
推荐文章7

Agent经济,要来了

红杉资本半小时演讲讲清AI产业现状与趋势。介绍了分析框架,指出AI浪潮大且猛,会颠覆软件市场,机会在应用层。还提出Agent经济概念,建议大家抓住机会行动起来。

newtype AI
新闻资讯7

效率狂飙数倍后:Coding Agent已然成熟,但开放世界仍是“无人区”

2025 年被定义为 Agent 的‘工程落地元年’。MCP、A2A 协议及多智能体协同框架推动 Agent 应用爆发,但企业级落地仍面临多 Agent 协作低效等挑战。AI Coding 和自动化运维是落地较成熟领域,其终极形态观点不一。

InfoQ
新闻资讯7

AI Coding 生死局:Spec 正在蚕食人类编码,Agent 造轮子拖垮效率,Token成本失控后上下文工程成胜负手

本文为《2025 年度盘点与趋势洞察》系列之一,聚焦 AI Coding 在程序员群体的演进与落地。探讨了 Spec 驱动开发、Agent 崛起、Token 成本等问题,指出上下文工程是 AI Coding 成败关键。

InfoQ
产品应用7

关于Nsight Compute中Compute Workload Analysis反映的Tensor Pipe Uti的理解

文章分析Nsight Compute中Compute Workload Analysis反映的Tensor Pipe Uti异常现象。通过实验和推算,发现ncu对L20 GPU上特定指令用错误执行延迟算指标,导致异常,还给出GEMM Kernel性能分析建议。

GiantPandaLLM