「万亿参数智能体」共找到 4078 篇相关文章
AI Agent如何重构企业核心系统?深度拆解Agent、多模态与组织变革的实战路径|AICon
12月19 - 20日北京举办的AICon大会,围绕AI Agent等展开探索。来自腾讯等企业的人士将分享构建智能系统经验。大会有Keynote、平行技术专场、晚场辩论等,涵盖多领域议题,为参会者带来前瞻思想盛宴。
我拿到了豆包 AI 手机,但它已被围剿
作者拿到豆包AI手机时,它已被部分产品禁止使用。此为面向行业和技术爱好者的技术预览版,内置AI Agent可像人一样操作手机,还介绍了功能、架构等,但推广因App墙受限。
5张 H800 带来 20 FPS 高保真实时虚拟人生成
传统扩散模型做视频生成速度慢、画面不稳定,难用于实时虚拟人场景。阿里Live Avatar框架将算法和系统一起设计,用TPP并行推理策略和RSFM机制等,5张H800 GPU能实现20 FPS高保真实时虚拟人生成。
中兴发了一篇论文,洞察AI更前沿的探索方向
当大模型参数量冲向万亿级,AI 行业面临瓶颈。中兴通讯发布论文剖析困境,勾勒前沿方向。文中分析了 LLM 现状、架构瓶颈、AGI 争议等,还阐述了改进优化措施及下一代计算范式发展趋势,介绍了中兴的探索实践。
自适应Agent基础模型:从“会推理/会用工具”到“懂得取舍的执行者”
当前大型语言模型在智能体/工具调用场景有推理型和工具型两类,存在效率与功能、深度的矛盾。A²FM框架提出多模式自适应路由,实现模式自适应切换,在多基准测试中效果与效率双升。
LSTM之父Jürgen再突破,「赫胥黎-哥德尔机」让AI学会自己进化
LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 对 2003 年提出的哥德尔模型进行新尝试,构建赫胥黎 - 哥德尔机(HGM)。它能在 SWE - Bench Lite 媲美最佳人类设计智能体,还在多基准测试中超越现有方法,展现强大迁移能力。
POF | 西北工业大学宋家豪、张伟伟等:一种基于伴随方法的物理信息神经网络预处理框架
物理信息神经网络(PINNs)在正问题中的病态是其应用于复杂工程问题的局限。该研究设计针对损失函数的预处理框架,通过降低PDE系统条件数缓解PINNs病态,还引入伴随方法解决网络参数梯度缺失问题。
AI原生产品不等于全部功能AI化,保留传统功能让用户体验更完整 | 对话小卡健康
AI健康管理赛道竞争激烈,产品各有差异。量子位智库访谈小卡健康产品负责人李雅,探讨AI如何赋能、产品功能拓展、数据指标关注、智能设备联动、开发问题及运营推广等,展示其差异化策略和发展思考。
你可能没注意,腾讯已经把 AI 融进了这两个关键场景
作者参加腾讯全球数字生态大会AI协同办公与组织升级专场,关注腾讯乐享AI知识库和腾讯电子签合同智能引擎。乐享解决传统知识库痛点,让知识融入工作流;电子签实现合同管理全流程智能化,解放法务劳动力。
以「场景」定义算力:AI时代,通用算力不只“通用”
当AI狂欢席卷全球,阿里云和AMD通过‘一芯三用’重新定义AI时代算力选型逻辑,从‘参数崇拜’回归‘业务本质’。联合发布三款基于AMD Zen 5架构‘Turin’处理器的全新ECS实例,精准匹配不同业务场景需求。