「多任务并行」共找到 5454 篇相关文章
Claude有的,国产也有!紫东太初科研龙虾ScienceClaw,已经把Harness卷进实验室
Claude发布的Managed Agents让“Agent Harness”概念受关注,而国内紫东太初ScienceClaw早有相关思路并落地。它全链条覆盖科研,能7x24小时优化,具透明执行优势,还覆盖通用场景,架构有创新。
ImageNet作者苏昊回国任教复旦!李飞飞高徒,具身第一高引,出任通用物理AI院长
具身智能领域论文被引次数最高的华人学者苏昊回国加盟复旦,将担任浩清特聘教授,领衔建设通用物理智能研究院并出任院长。苏昊成果丰硕,他认为复旦要做的事与自己一致,对具身智能持“谨慎的乐观”态度。
北大联合Llama-Factory推出DataFlex:工业级数据动态训练系统
北大张文涛教授、鄂维南院士团队联合多机构推出大模型数据中心动态训练框架DataFlex。它是统一训练基础设施,纳入三类核心能力,解决底层系统问题,在效率和效果上有提升,受社区认可。
成本降70%!清华、阿里通义带来智能体长程任务新解法
AI智能体处理长程任务常遇上下文超载问题。清华与阿里通义研究人员提出MemPO算法,赋予大模型主动管理记忆能力,准确率提升,计算资源消耗降近七成,不过评价机制有局限。
一文搞懂 Coding Agent 和 Harness
文章介绍编码智能体和 Agent harnesses 设计,阐述 LLM、推理模型与 Agent 关系,指出 harness 是让 LLM 在特定任务更好用的关键。还详细讲解 Coding harness 六个核心组件,并对比了 OpenClaw。
能查信息≠循证AI:OpenEvidence爆火在前,中国医生的「信任死结」谁来解?
AI医疗市场增长快,但国内落地面临医生信任难题。医渡科技发布的医渡智循,通过全流程技术体系、多专科智能体协作等,解决AI信任问题,实现全场景布局,让AI回归循证。
糟糕,大佬45年前论文,被判AI生成
随着AIGC增多,AI内容检测需求迫切,但表现远不及预期。如作家Adam Kay、教授Devi Sridhar等多人的作品被误判,原因或是AI用人类内容训练,使判断边界模糊。
Github持续上榜,这款 AI 自动渗透项目真有点东西!
传统渗透测试依赖人工,效率不高。开源项目PentAGI将‘AI Agent + 渗透测试’结合,能自动完成渗透测试任务,有自主决策能力,功能特性丰富,安装使用较方便,虽有局限但值得尝试。
Suno、Udio都被它干翻!中国AI音乐模型拿下AA全球榜单双料冠军
昆仑万维旗下 AI 音乐大模型 Mureka V8,在 Artificial Analysis 榜单上登顶 vocals 和 instrumental 双榜第一,超越国际主流模型。实测亮点多,其技术进步显著,V9 也将解决表达偏差问题。
手残党跪了,Pi 0.6机器人15分钟学会拧螺丝,能进厂边干边学了
具身智能领域 Physical Intelligence 公布新进展,借助「RL token」法,让机器人短时间掌握精细操作。该方法给 VLA 加「外挂」,使机器人进化快、学习效率高,在多项任务测试中表现出色。