「有监督微调」共找到 6457 篇相关文章
字节版龙虾架构火爆GitHub!开源获35k+ Star,内置Skill全家桶,原生适配飞书
字节开源Deer - Flow2超级智能体管理框架,登上GitHub Trending榜首,获35.3k Star。它采用模块化多智能体架构,主打开箱即用,扩展性强,适配多种IM渠道,还介绍了核心能力、部署方式等。
必看!Sebastian Raschka新博客盘点了所有主要注意力机制
著名AI技术作家Sebastian Raschka发布博客《现代LLM中注意力变体的可视化指南》,回顾近年开发并用于开放权重架构的注意力变体,包括多头、分组查询、多头潜在等注意力机制,还分析各机制特点、应用场景及优劣势。
Karpathy自称患上AI精神病!能力没有上限,一切都是Skill问题
Karpathy在播客中称自己患AI精神病,日常工作多依赖智能体。他认为智能体能力无上限,瓶颈在使用者技能。还探讨软件变革、自动化研究、模型分化等,对就业、开源等也给出看法。
MiniMax M2.7国服第一!龙虾自我进化,海外开发者疯狂刷屏
MiniMax M2.7发布后在全球开发者社区引发巨大反响,在PinchBench榜单上拿下全球第四、国产第一。它具备多智能体协作、自进化等能力,在代码、办公、科研等场景表现出色,还推出开源项目OpenRoom。
搞不懂Skills?看看Claude Code内部工程师们是怎么玩的
文章来自Anthropic的Claude Code团队工程师,介绍了Claude Code中Skills功能。阐述Skills定义、类型,给出制作技巧,如避免陈述显而易见内容、构建陷阱部分等,还提及分发、管理、组合及衡量效果的方法。
TDSQL Boundless:AI时代的多模态数据库
在AI与数据分析处理技术融合的当下,传统数据库架构面临诸多挑战。腾讯云TDSQL Boundless推出,通过统一架构处理多模态数据。本文从核心架构、关键技术特性及对未来数据平台建设的启示三方面解读。
中美科技博弈下的生存法则
中美科技博弈围绕原创型创新、应用型创新、技术自主与安全、全球影响力构建四大维度展开。中国在部分领域实现局部反超,应用创新优势明显,但在科学前沿仍需追赶。文章还探讨了半导体、能源资源等方面的挑战与策略。
手机版openclawd来了,无需Root,让 AI 像人类一样使用你的手机
Andclaw是个人开发者开源的Android自动化工具,核心理念是让AI像人类一样使用手机。它无需Root、电脑,通过无障碍服务读取屏幕内容,让AI分析操作。具备无需Root、独立运行等功能,还支持多模态输入。
执行力通货膨胀的AI时代,什么才是你真正的资产?
在AI时代,执行力正在通货膨胀,劳动市场估值逻辑改变。文章指出判断力、品味、信任资本、意义感将成为稀缺资产,因AI在这些方面有局限。还给出提升这些能力的行动建议。
让龙虾越用越聪明!普林斯顿大学为OpenClaw搞了个强化学习框架
普林斯顿大学研究团队发布强化学习框架OpenClaw - RL,能捕捉用户反馈与环境结果信号,有独立解耦异步机制,融合打分与文本指导,经真实场景验证效果良好,蹚出自我进化新路径。