「多智能体社会实验」共找到 4556 篇相关文章
DeepSeek又拿第一！首创「因果流」视觉推理，超越Gemini
DeepSeek开源DeepSeek - OCR2，引入DeepEncoder V2视觉编码器，打破传统模型扫描限制，模仿人类视觉「因果流」逻辑。它解决了传统VLM忽略图像语义结构问题，在多项测试中表现出色，还验证了「LLM作为视觉编码器」可行性。
再见了， OpenAI！三年老用户忍痛卸载ChatGPT
从ChatGPT惊艳问世到如今广告缠身，OpenAI乌托邦梦碎！谷歌和Anthropic强势反扑，达沃斯论坛上互怼升级。OpenAI在AI大战中似已落后，还面临马斯克诉讼、巨额算力承诺等问题。不过投资人认为4家AI巨头终将平安落地。
10B超越Gemini-2.5-Pro！阶跃星辰端侧多模态天花板开源
阶跃星辰多模态智能团队开源STEP3-VL-10B多模态模型，仅100亿参数却性能惊人。它采用了独特的架构、训练策略与推理机制，在多任务上表现出色，为小模型发展提供新思路。
Claude Code 之父的自白：非科班、辍学，却要革程序员的命
Claude Code创建者Boris Cherny做客访谈，回溯从Meta转至Anthropic的动机，称大模型是新生命形态，影响会重塑社会。还谈及Claude Code发展，从不好用到成主力，揭示软件工程正经历结构性重写。
顶尖AI竟输给三岁宝宝，BabyVision测试暴露多模态模型硬伤
UniPat AI 等发布多模态理解评测集 BabyVision，测试显示多模态大模型纯视觉能力仅达三岁幼儿水平。其通过对比实验、细分任务评测，揭示模型系统性缺基础视觉能力，还给出新方向及发展建议。
阿里巴巴新论文：让LLM学会管理记忆，告别人工规则
大型语言模型处理长对话或复杂任务时，记忆管理靠人工规则，效果有限。阿里巴巴团队新论文提出把记忆管理变为可学习的强化学习策略，AgeMem框架统一长短期记忆管理，经三阶段训练，效果显著。
那个固执的法国老头走了，带走了硅谷最后的理想主义
2026年1月，65岁的Yann LeCun离职Meta创业后炮轰老东家。他曾被扎克伯格“三顾茅庐”加入Facebook，创建FAIR。他推动了PyTorch发展，坚持智能应基于世界模型，与主流LLM路线分歧，最终因理念不合离开。
拥抱大模型：深入剖析ReAct的核心原理、技术架构及其对AI领域的深远影响
文章深入剖析ReAct，它是普林斯顿大学和谷歌团队提出的智能体架构范式，将推理与行动协同，构建TAO闭环。介绍其原理、架构，指出解决传统AI难题，也存在局限，未来可与强化学习等融合。
AI4S回归白盒符号主义，清华等联合发布SR-LLM：自主发现科学知识
清华大学等多所高校联合发布SR - LLM，这是融合大语言模型与深度强化学习的符号回归框架。它从数据生成可解释数学模型，在跟车行为建模等任务表现优，为机器自主科学发现开辟新路径。
谷歌突砍Gemini免费版炸锅，数据养模遭背刺？GPT-5.2突袭Gemini 3，Demis Hassabis：谷歌须占最强位
近日谷歌收紧Gemini API免费层级限制，引发开发者不满。同时，OpenAI计划提前发布GPT - 5.2竞争。谷歌DeepMind的Hassabis表示要与OpenAI竞争到底，对Gemini 3满意，还介绍了谷歌未来三个主打方向。