「多Agent架构」共找到 7162 篇相关文章
首个时空时序推理框架:让大模型真正读懂时空数据 | ACL'26
STReasoner是首个结合时间序列、空间结构和自然语言的推理模型,能识别异常源、追踪影响路径。研究团队构建数据生成框架和评测基准,采用三阶段训练策略,模型在多任务表现优,成本低且泛化能力强。
Altman 亲自坐镇发布 ChatGPT Image 2,小编实测:风格、画质、叙事感全都夯爆了
OpenAI CEO Sam Altman 亲自发布 ChatGPT Images 2.0,这是该公司迄今功能最强的图像生成模型。它有思考能力,可直出 8 张连贯图片,支持多语言、多种画幅与分辨率,能精准执行复杂指令,直接商用也没问题。
Karpathy 亲手终结了RAG的草莽时代
Andrej Karpathy分享“LLM Wiki”工作流,将多数Token用于构建“可演化知识库”。此方法不依赖复杂架构,在中等规模数据集上展现出强大能力,引发“LLM Wiki杀死RAG”的讨论,在技术社区和企业级市场反响热烈。
企业AI智能体大排雷:138场顶级分享抖出的落地实情
AI智能体重塑软件工程,研究团队分析138场演讲发现搭建时精力多花在工程集成和接口对接。文章结合推理模型与人工校验,介绍企业引入智能体的架构策略、演进历程、应用差异及技术底座等内容。
复旦北大联合美团LongCat提出TDAR:用“粗思考,细求证”破解Block Diffusion的速度精度悖论
复旦大学、北京大学联合美团LongCat提出Block Diffusion推理模型Test-Time Scaling新框架TDAR,引入‘粗思考,细求证’范式与有界自适应置信度解码,打破速度与精度零和博弈,在多基准测试表现出色。
视频字幕处理开源神器
卡卡字幕助手(VideoCaptioner)操作简单,无需高配置,支持 API 和本地离线语音识别,利用大语言模型处理字幕。它支持多平台视频下载处理,有专业语音识别引擎,能智能纠错、高质量翻译、调整字幕样式。
moltbook爆火背后:人类操控?伪造截图?Karpathy发风险提醒
moltbook是专为AI设的社交平台,超150万个AI Agent活跃。有人认为它是突破,也有人觉得只是娱乐展示。其背后或有人为操纵,还藏风险。Karpathy既肯定其规模,也提醒有网络效应和安全问题。
老黄All in物理AI!最新GPU性能5倍提升,还砸掉了智驾门槛
英伟达CEO黄仁勋在CES 2026发布AI新品,全力搞AI。推出下一代Rubin架构GPU,性能大幅提升;发布五大领域成果,含新模型家族、平台等;还开源训练框架与多模态数据集,国产开源模型被提及。
谷歌黑魔法,没人能看懂的Gemini 3 Flash
Gemini 3 Flash速度快3倍且智力超Pro,但没人明白其更「聪明」的原因。它打破「参数即正义」逻辑,在多项测试领先。谷歌或靠TPU、算法、数据优化,还可能用了Titans架构,有重大战略意义。
腾讯与中科院联合提出R-4B,一个能自动决定是否思考的多模态大模型
多模态大语言模型“始终思考”模式有缺陷,腾讯混元团队与中科院自动化所联合提出R - 4B,通过双模式退火训练和双模式策略优化实现自动思考,在多评测中达SoTA,省资源且效果好。