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别再乱调图像塔了！浙大 IJCAI 论文揭露 VLM 非对称性真相，给 CLIP 微调「踩刹车」
浙大陈静远教授课题组等提出自适应非对称适配器，放弃对图像分支硬性微调，引入预测置信度自动给视觉塔‘踩刹车’。经实验总结出微调三大核心洞察，在多个数据集测试中表现优异。
梁文锋、马斯克同时开火！DeepSeek V4 Pro，Grok 4.6 发布
刚刚，DeepSeek悄悄上线DeepSeek V4 Pro正式版，马斯克高调推出Grok 4.6，两者性能直逼顶级闭源甚至有超越。每百万输出Token，Grok 4.6和DeepSeek价格优势明显。两者在多项评测中表现出色，且后续还有大招。
对话涌生智能杨梦：AI for Bio的下一场竞争，是把实验闭环验证真正做出来
随着科技巨头进入生命科学领域，AI for Bio竞争升级，焦点转向模型能否进入科研流程。涌生智能与上海人工智能实验室发布成果，为跨越鸿沟提供新路径。对话涌生智能杨梦，探讨相关技术路径、产业思考等。
2K Star！颠覆PPT！这个560KB的HTML文件，把整个办公套件装进了一个文件里！
Bento是开源项目，把文档、编辑器等全打包进约560KB HTML文件，功能堪比PowerPoint。它数据纯JSON、支持AI协作与端到端加密协作，还自研多个引擎，有多种上手和与AI协作方式。
黄仁勋人生首条推文力挺开源，“Kimi恐慌”成为风暴眼
当地时间7月24日，英伟达创始人黄仁勋发首条推特分享联名信力挺开放权重AI。此事与新开源模型Kimi K3引发的‘Kimi恐慌’相关，‘开源vs闭源’路线之争因此推向高潮。同时，围绕模型蒸馏是否侵权争议不断。
行业迎来大洗牌！4万 Agent 挤进一个机柜，AI Infra 要如何构建？
当 AI 从聊天机器人变为 Agent 后，AI 基础设施逻辑改变。浪潮信息副总经理赵帅判断，Agent 迫使 AI 基础设施重新分工，带来新的 CPU 计算需求。企业需关注资源分配、成本控制、系统重构等问题。
都在卷「让大模型多循环几遍」，这个7B模型LoopCoder v2说：多循环 1 次就够了
一项新研究表明，7B小模型LoopCoder v2在正常计算外多循环一次，就能在SWE - bench Verified基准上大幅提分。继续增加循环次数，性能反而下降。研究还算了‘收益 - 成本’账，给出选择循环次数的诊断方法。
AI浏览器这百亿大蛋糕，谁也没吃到？
2023年大模型火时，AI浏览器被视为百亿创业项目，曾诞生创业热潮。但三年来，它未能让用户换掉传统浏览器，经历从加AI助手到与Agent结合阶段，面临权限、信任等问题，未获主流认可。
世界模型的新用途：不做选手，去当裁判
眼下具身赛道都在抢着做机器人的“大脑”，而地瓜机器人发布的世界模型Uranus却剑走偏锋，做机器人开发的基础设施。它能更客观地评测VLA和世界模型，还能做机器人训练的“场地”。
人形机器人设计正在向仿真器低头！40年机器人从业老兵发出警告
人形机器人行业现怪象，为让仿真系统和强化学习更顺，一些有机械优势的结构因‘仿真麻烦’被排除。40多年经验的Scott Walter质疑设计变得‘S.T.U.P.P.I.D.’，指出仿真应服务设计而非主宰。