「推理技术栈」共找到 4733 篇相关文章
BLIP3-o统一图像生成与理解,多模态融合趋势显现
BLIP3 - o致力于统一图像理解和生成、提升生成质量和效率。它融合自回归与扩散模型,采用CLIP + Flow Matching架构等技术亮点。经训练,在图像理解和生成任务表现出色,指令微调效果显著。
打破日韩技术垄断,看国产高端MLCC如何赋能AI机器人
随着数智浪潮到来,AI 赋能的机器人革命正揭开产业变革帷幕。MLCC 作为核心被动电子元器件,已渗透至现代机器人架构中六大关键模块。不同类型机器人对 MLCC 性能要求不同,微容科技构建差异化产品矩阵,打破日韩技术垄断。
谷歌AI核爆:升级全系模型,Gemini 2.5双榜登顶!所有产品用AI重做,OpenAI如何接招?
北京时间5月21日凌晨,谷歌在2025 I/O大会发布众多更新。模型层面,为Gemini 2.5 Pro引入新推理模型和2.5 Flash;谷歌搜索推出AI模式;还亮相视频模型Veo 3,编码助手Jules公测等。
AI Agents和Agentic AI有什么区别?
论文《AI Agents vs. Agentic AI》深入探讨AI Agent和Agentic AI的本质差异。AI Agents是集成大模型和外部工具的单体系统,适合简单任务;Agentic AI是多智能体协作新范式,适合复杂场景。还提及挑战、解决方案与未来方向。
斩获4.1K star,再见tcpdump!这款开源神器让网络分析快如闪电!
Kyanos是基于eBPF技术的开源网络分析工具,能透视Linux内核网络活动,解决分布式系统网络难题。它零配置、有内核级透视和智能流量解密能力,功能丰富,应用场景广,相比同类优势明显。
字节跳动Seed1.5-VL复杂图表精准抽取,Deep Think是多模态未来的主流
文章介绍字节跳动的Seed1.5-VL模型,它能精准抽取复杂图表,处理模糊图片、推理几何题。其由视觉编码器和LLM组成,预训练语料丰富,后训练结合多种方法,推荐在huggingface体验。
AI Agent 十问十答,降低认知摩擦
文章以问答形式梳理技术术语与价值信息,介绍AI Agent定义、与传统软件区别、演进原因等,还阐述组件、原理、提升输出效果方法,探讨Workflow与LLM关系及单/多智能体系统相关内容。
在智算中心,部分国产芯片闲置率高达80%?
随着人工智能发展,智算中心成为科技竞争“新基建”。国内建设热潮出现波动,存在投资热度与阶段性“算力过剩”并存现象,还面临国产芯片闲置率高问题,提出需“精细化”管理提升算力利用率 。
AI一天写4.4万行代码却没合并,程序员:AI Coding 真正的瓶颈来了
本文分享腾讯AI原生研发的真实案例,指出AI Coding产能提升后,最大瓶颈已非模型能力,而是现有研发治理体系与人的注意力适配问题,同时预告2026奇点智能技术大会的行业实践分享。
撞名Anthropic的“外挂”刷屏:让“DeepSeek V4‑Pro碾压 Fable 5”但无人能复现,Token开销反而翻倍
J - Space Cognition Suite社区项目在X上传播,称不修改DeepSeek V4 - Pro模型权重,用推理时Harness能提升其在多项Agent Benchmark表现,超Fable 5,但未第三方复现,且Token开销可能翻倍。