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阿里又放大招！一句话，造一个能走进去的世界
阿里上线HappyOyster 1.0世界模型，一句话生成可实时探索、交互的开放世界。它与文生视频不同，能让用户参与体验。该模型有世界探索和实时导演两大功能，技术优势显著，应用场景广泛。
谷歌首度证实：黑客已开始用AI发动真实网络攻击！
谷歌5月12日报告，犯罪黑客用AI大模型发现零日漏洞并准备攻击，谷歌拦截。还发现PromptSpy恶意软件调用Gemini API自主决策。目前攻击方借助AI加速，美国政府紧急行动但监管有分歧。
VLM会描述视频，却未必用对参考图：RefCaptioner让参考图与视频语义精准对应
多模态大模型处理多参考图与视频对应关系能力不足。为此提出 RefCaptioner，强化模型对参考图识别感应能力、优化输出格式与奖励函数；还构建 MRVBench 评测基准，实验显示其表现优异。
给AI发100美元去二手市场捡漏，结果它给自己买了19个乒乓球
2025 - 2026年，Anthropic进行“Project Deal”实验，让69个Claude智能体在真实双边市场自主交易，完成186笔超4000美元交易。实验发现模型能力影响交易结果，还揭示了AI代理交易存在的问题和隐忧。
真正能用好AI的企业是怎么做的？（附企业级AI落地实战手册）
数字化深入，非结构化文档成企业难题。合合信息发布白皮书，提出复杂文本智能五大核心能力标准，用11个行业标杆案例展示多模态文本智能技术应用，提供可复制落地范本。
性价比搏击：Grok 4 Fast 推理成本直降 98%
xAI上周五发布旗舰模型轻量化版Grok 4 Fast，推理成本直降98%。它通过强化学习在基准测试表现佳，有原生工具调用能力，采用统一架构，性价比高，或改写大模型竞争规则。
说一个反常识的真相，Agent如今在真实工作场景的成功率依然很低。
作者有感于AI在真实工作场景评测的稀缺性，以阿里国际站RealReplicaBench评测集为例，介绍电商场景任务，发现多数模型成功率低，其他领域类似，呼吁厂商努力，作者也计划自跑评测更新排名。
爆火的 AI 玩具赛道，全行业都在等一个「成功者」
过去一年，AI玩具创业火热，众多大厂背景创业者入局。但现状尴尬，鲜少有能售卖产品，已推出的产品反馈不佳。目前AI玩具实质多为毛绒玩具加语音盒子，创业者面临技术和成本等难题。
清华SageAttention3，FP4量化5倍加速！且首次支持8比特训练
清华大学陈键飞团队提出针对BlackWell架构的SageAttention3，实现5倍于FlashAttention的推理加速，首次支持8比特训练。在多种大模型上保持端到端精度，代码将分别于6、7月开源。
她拒了贝索斯，离开黄仁勋，只为回答一个问题：AI能学会物理世界吗？
近日，AI初创公司Accelerated Understanding亮相，由Anima Anandkumar夫妇创立。它未随主流，目标是训练模拟物理现象的通用AI模型。该模型处理数据规模大，公司想解决AI验证瓶颈，产品面向科研工程机构。