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Unsloth让大模型跑在手机上!

Unsloth放出教程,可将其微调模型部署到Pixel 8和iPhone 15 Pro。用ExecuTorch技术优化,Qwen2 - 0.5B在旗舰机上表现流畅。教程介绍量化感知训练控制精度损失,还给出iOS和Android部署步骤及注意事项。

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鹅厂员工的“神之一手”代码都长什么样?

文章分享6位鹅厂同事的“神之一手”代码。有将快排浓缩到5行的Python代码,有解决逆序打印不可变链表的方案,还有修复订单状态同步漏洞、解决内存泄漏等代码,文末邀读者分享代码赢福利。

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杨植麟回复:Kimi K2训练用的H800!但“只花了460万美元”嘛…

月之暗面团队回应Kimi K2 Thinking训练成本,透露用英伟达H800,GPU少但利用充分。该模型凭实力与低成本引迁移潮,还引发对闭源巨头估值反思。技术上有优化创新,团队还公开答疑。

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只要强化学习1/10成本!翁荔的Thinking Machines盯上了Qwen的黑科技

新智元报道,翁荔的Thinking Machines研究同策略蒸馏策略,能以1/10强化学习成本,结合同策略训练优势与密集奖励信号。该策略受DAGGER启发,扩展Qwen3团队工作,可在Tinker复现,还能用于个性化和持续学习。

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OpenAI的Atlas,全网都没有提到的产品细节在这

作者本期待Gemini 3,结果体验Google AI Studio产品后觉得拉胯。此时OpenAI发布Atlas,作者体验后细节感满满,将其设为默认浏览器。文中介绍了Atlas负责人履历及诸多用户体验细节,也指出其功能尚不完善。

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ChatGPT新功能,又干掉一批创业项目

ChatGPT推出新功能分支对话,点击按钮就能在原对话基础上岔话题。此前不少创业公司主打此功能,如T3.chat。该功能已上线,对团队协作有用,网友提改进建议。此外,“项目”功能也免费开放,不同用户文件上传限制不同。

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Meta联手UCSD发布DeepConf:计算成本暴降85%,99.9%准确率!

Meta AI联合UCSD推出DeepConf技术,解决了AI高难度推理准确率与计算成本的难题。它让AI学会“察言观色”,筛选靠谱推理路径,在AIME 2025竞赛中与GPT - OSS - 120B模型取得99.9%准确率,还节省大量计算资源。

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BRIGHT榜单SOTA!人大&百度ReasonRank:用推理增强的段落重排序器

传统listwise在复杂查询表现差,近期工作泛化性不佳。人大与百度等提出ReasonRank,通过全自动合成13K推理数据及两阶段训练,在BRIGHT等榜单表现优异,且ReasonRank-7B比Rank1-7B快2.5倍。

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Pixel 10『打样』AI手机:苹果、华为、三星差几年?

谷歌发布被称为“全球最AI的手机”Pixel 10系列,全新Tensor G5+端侧Gemini Nano带来AI领先。文章将其与苹果、华为、三星手机对比,分析各品牌AI功能优劣势,指出未来手机竞争是硬件、系统与大模型的综合较量。

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全球首款AI原生游戏引擎再进化:GTA6再不来,我们就AI一个

GTA 6跳票成梗,其场景常被用于研究。一个多月前全球首个AI原生UGC游戏引擎发布,如今Mirage迭代为更强大的Mirage 2,支持多样场景,与Genie 3有不同优势且已上线,不过仍有技术问题待解决。

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