「代码生成基准」共找到 4239 篇相关文章
The Batch: 893 | 从预测到执行
2026 年 AI 研究应认识到能预测的模型不等同于能行动的系统。过去十年在被动预测和生成建模成就非凡,但现实任务需系统执行一系列动作。转向长周期任务和目标导向 AI 系统有两大好处。
谷歌发布智能体Scaling Law:180组实验打破传统炼金术
谷歌新论文通过180组实验找到智能体的Scaling Law(定量扩展原则),在四个基准测试评估,推导预测模型,实验结果颠覆直觉,还量化阻碍因素,发现不同模型协作性格,为智能体部署决策提供支撑。
白嫖微软开源Web Agent,独立开发者的第二双手:自动刷网页、跑脚本、盯进度,全交给 Magentic-UI
Magentic-UI是微软开源的Web Agent界面,能控制浏览器、执行代码等,解决长流程、重复且让人不放心全交给AI的任务。它可视化操作,有可复用计划图库等亮点,使用体验好,适合特定开发者。
Runway Gen-4.5刷屏发布,把重量、尘土和光影都做对了,网友:颠覆
Runway Gen-4.5突袭发布,获“视频生成AGI时刻”评价,在Artificial Analysis测试中拿下SOTA。它能精准执行复杂指令,物理还原与视觉精准度强,官方将逐步开放使用权限,还直言其存在因果推理等局限。
谷歌Agent正在憋大招:AI科学家内测,锦标赛制“炼”想法,一次跑40分钟
谷歌正为Gemini Enterprise开发多智能体系统,能扮演联席科学家提炼想法,实现研究自动化。工作时以锦标赛形式评估想法,一次运行约40分钟,还准备了“想法生成”“联席科学家”等智能体。此外还有“与文档对话”功能。
“你们尽管做空 OpenAI!”奥特曼霸气喊话,纳德拉亲述微软百亿投资内幕 | 巨头对话
外网播客中,微软CEO纳德拉与OpenAI CEO奥特曼对话,谈及微软与OpenAI新合作协议,涵盖股权、收入分成等。还讨论算力投入、AGI规则、上市传闻等话题。二人对合作成果满意,对未来发展充满信心。
RecGPT-阿里的LLM推荐系统落地方案
文章介绍阿里RecGPT推荐系统落地方案,包括召回和推荐可解释性两方向。召回采用三塔结构,通过挖掘用户兴趣生成商品标签提升召回多样性。还提及行为序列压缩、推荐归因等,以及大模型微调和评估方法。
大模型追逐星辰大海,GPT和Gemini国际天文奥赛夺金
新论文以国际天文学和天体物理学奥林匹克竞赛 (IOAA) 为基准测试,证明 GPT - 5 和 Gemini 2.5 Pro 能在天文奥赛获金牌。研究还分析不同模型表现、与人类成绩对比及错误类型,强调需全面评估模型科研潜力。
承认自己开源不行?转型“美国DeepSeek”后,两个谷歌研究员的AI初创公司融到20亿美元,估值暴涨15倍!
AI创业公司Reflection AI由两位前Google DeepMind研究员创立,仅一年就完成20亿美元融资,估值达80亿美元。它从编程领域起步,推出代码理解智能体Asimov,现转型为开源替代公司,要打造开放模型。
当Sora2遇上国产 Vidu Q2,国产参考生真的更香了!一手亲测
国庆假期Sora 2吸睛,其客串功能将它拉到“AI版抖音”高度。但Vidu去年9月就提出【参考生】视频功能,Vidu Q2已是第5个迭代版本。文章对Vidu Q2参考生视频和Sora 2从一致性、物理规律遵循、运镜等维度进行PK。