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RAG2.0进入“即插即用”时代!清华YAML+MCP让复杂RAG秒变“乐高”
检索增强生成系统(RAG)复杂度提升,开发者面临高昂工程成本。基于MCP架构的UltraRAG 2.0框架,让科研人员用YAML文件声明复杂逻辑,降低技术门槛与学习成本,还提升了复杂多跳问题性能。
清华团队开源发布首个结构化数据通用大模型
2025年8月29日,清华崔鹏教授团队联合稳准智能开源“极数”(Limi X)结构化数据通用大模型。它融合结构因果推断与预训练技术,适配多任务,性能超最优专用模型,已落地多个工业场景。
爆肝一周看6小时长视频,解读AI时代程序员价值几何
作者花一周看完Lex Fridman对丹麦传奇程序员DHH的6小时访谈。DHH分享编程经历,谈对流行技术看法,认为AI不能取代人类创造力,还谈及创业、开源等观点,展现深刻认知与独特态度。
ICCV 2025|训练太复杂?对图片语义、布局要求太高?图像morphing终于一步到位
图像处理中‘图像morphing’常见又有创意,但以往技术有训练复杂等问题。南洋理工大学等团队提出FreeMorph方法,无需训练实现图像变形,通过改进注意力机制解决特征丢失和过渡不连贯问题,实验效果佳。
AI Video Is Eating The World,创作者、创业者的机会在哪?
AI视频生成虽仍有技术问题,但已重塑短视频创作生态,衍生出新的内容商业化模式。a16z合伙人分享创作经验、变现方式与创业机会,还提到爆款公式、成本挑战及不同平台内容特点。
YC AI 创业营 Day 2:纳德拉、吴恩达、Cursor CEO 都来了
YC AI创业营第二天,微软CEO纳德拉、吴恩达等七位重磅嘉宾围绕AI技术、创业等话题分享观点,如不要将AI拟人化,智能体将成新一代计算机等,还给出产品开发、创业等方面建议。
巨头博弈下,Agent 的机会和价值究竟在哪里?
极客公园创始人与拾象相关人员对话,探讨 Agent 热点话题。指出其真正门槛或在基础设施,还谈及产品路径、技术挑战等,如通用 Agent 是大模型公司主战场,Coding 是衡量 AGI 关键指标等。
最大的开源GraphRag:知识图谱完全自主构建|港科大&华为
香港科技大学KnowComp实验室与香港华为理论部提出AutoSchemaKG框架,可自主构建知识图谱,无需预定义模式。该系统利用大模型提取知识三元组并归纳模式,构建了ATLAS系列知识图谱,经测试表现优异。
摩根士丹利如何攻克编程界的“最头疼问题”
金融巨头摩根士丹利开发AI工具DevGen.AI,将旧代码转现代语言,此难题通用工具难解决。该工具今年审阅900万行旧代码,节省28万小时。虽有局限,但降低对旧语言开发者依赖,且不会减少人才需求。
从 VLM 到 VLA,智驾距离跨过「L2.9999」还有多远?
2025 年上半年,国内智驾安全受关注,浮夸宣传行不通。文章探讨厂商智驾宣传卡「L2.9999」玄机、端到端成主流原因等,分析了 L2 与 L3 区别及事故责任界定,还提及车企应对策略。