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Transformer论文作者重造龙虾，Rust搓出钢铁版，告别OpenClaw裸奔漏洞
Transformer作者Illia Polosukhin重造安全版龙虾IronClaw。OpenClaw安全状况差，IronClaw用Rust重写，建立四层防御，还能防提示注入。其背后是NEAR更大构想，目标是用户掌控数据和资产。
跳过88%专家，保住97%性能！MoE推理的正确玩法| CVPR’26
多模态大模型走向大规模，MoE架构虽降低计算开销，但推理成本仍高。香港科技大学等团队提出MoDES，它是training - free动态专家跳过框架，能跳过88%专家还保留97%性能，推理速度提升2倍。
手把手带你构建第一个业务本体（Ontology）：为 Agent 绘制业务地图。
文章介绍为企业AI Agent构建业务本体，阐述Agent需本体的原因，讲解TBox与ABox概念。给出构建流程，介绍RDF/OWL标准及Protégé等工具，实战构建‘订单加急交付’本体并验证，还演示Python程序推理，展望本体应用场景。
开源模型终于有了自己的 Opus 时刻
智谱深夜发布的新一代旗舰模型 GLM - 5，此前以匿名模型 Pony Alpha 被开发者热测。2026 年编程大模型风向转变，GLM - 5 参数提升，测试成绩优异，实测能完成复杂工程任务，适配国产算力平台。
Anthropic最新2026趋势报告：人类最大一次编程革命势不可挡
Anthropic发布《2026年智能体编码趋势报告》，指出编程规则改变，任何人都能成开发者。报告给出8大趋势，如软件开发生命周期剧变、智能体能力提升等，还给出2026年组织需关注的4大领域。
治好多模态近视和走神！上海大学去偏干预显著提升模型性能
多模态大模型存在“近视”和“走神”问题，总是过度关注图像底部而忽略核心内容。上海大学与南开大学研究团队用两条数学公式去偏干预，无需增加计算成本，却能显著提升主流模型视觉理解能力。
AI编程节省95% token，工具调用上限狂飙20倍，开源记忆系统登顶GitHub热榜
Claude - Mem是一款登顶GitHub热榜的持久化记忆系统，直击AI编程助手跨会话失忆痛点。它免费且省token，通过‘三层渐进式披露’架构，常规省90%，测试阶段省95%，工具调用上限提20倍。
硅基文明登场！从Clawdbot到Moltbook，人类退居观众席
文章指出AI正自我进化，如Claude Code能自我改进与扩展，Claude Cowork诞生速度惊人。Clawdbot有自主权与记忆，Moltbook中AI形成社会结构。权力正从人类迁移，人类或退居观众席，需思考应对。
谷歌北大联手学术版Banana爆火，论文图表100%精确生成
谷歌与北大联手推出学术版PaperBanana，能100%精确生成论文图表，美观度和逻辑清晰度超原版。它由5个智能体分工协作，经实验在各维度超越传统基线方法，已在GitHub获上千star。
自动化评测的九九归一——评测agent
本文提出统一评测Agent架构，实现评测全链路自动化。它能学习标注标准，完成自动标注等工作。还介绍架构、解耦方法、模型优化及训练方案，解决多模态幻觉等问题，提升机审率，节省标注成本。