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豆包 Seed 2.0 来了:字节模型跨越鸿沟
春节前字节发布豆包大模型 2.0,其在 Text 领域进入榜单前十,视觉能力全球第四且成本低。它定位多模态 Agent 模型,有多种能力升级,文中用多个案例展示其强大,还强调字节重原生能力非简单蒸馏。
春天见,第 20 届 D2 如期而至
2026年3月14日,第20届D2技术大会将在杭州阿里总部举办,主题为「AI新」。大会设多场专场沙龙,涵盖AI写代码、改变体验等内容,还有夜场沙龙探讨终端与AI未来。此外,开放议题征集,公布了参会购票信息。
因为AI编程,Tailwind CSS差点死了
2026年,备受AI智能体欢迎的Tailwind CSS框架团队却陷入困境,创始人Adam Wathan透露已裁掉75%成员。因AI写代码,人类不访问文档,付费产品无人买单,流量降40%、收入损失80%。虽有公司赞助,但仍需探索新商业模式。
英伟达发布并开源Alpamayo:自动驾驶终于开始讲道理了|甲子光年
北京时间今天凌晨,英伟达在CES现场发布Alpamayo系列开源AI模型、仿真工具及数据集,旨在推动推理型自动驾驶汽车开发。其核心模型Alpamayo 1可展示决策逻辑,此次发布是英伟达在该领域开放程度最高的尝试。
云计算一哥,给 Agentic AI 工程做“减法”
2025 年亚马逊云科技 re:Invent 大会聚焦 Agent,其首席执行官提出未来各领域将运行数十亿 Agent。该公司欲在 Agentic AI 上重构,推出系列工具,如 Amazon Strands Agents SDK、Amazon Bedrock AgentCore 等,还在模型训练和工程化方面做减法。
LlamaIndex 深度实战:用《长安的荔枝》学会构建智能问答系统
文章兼顾 RAG 科普与 LlamaIndex 实战。介绍 RAG 原理,用《长安的荔枝》讲解关键步骤和参数。实战部分展示用 LlamaIndex 搭建问答系统,代码量少。优化篇通过实验给出参数调优建议,架构篇剖析内部机制,最后提及 Agent 化拓展功能。
黄仁勋手撕「AI泡沫」论!英伟达570亿铁拳暴击,显卡全断货
英伟达Q3 2026财报显示单季度营收达570亿美元,数据中心业务同比狂涨66%。黄仁勋称AI不是泡沫,而是计算范式从通用CPU转向加速式GPU计算的必然。当前多数AI公司估值高、收入低,英伟达作为‘卖铲人’大获全胜。
杨植麟预告,Kimi K3要来了
月之暗面团队海外AMA透露Kimi K3相关信息。K3或采用KDA架构,有低成本优势;通过开源解决信任问题;将推出不同规格模型;产品打磨注重写作、视觉能力及NSFW内容探索。Kimi性价比模式或改写行业规则。
本周推荐的6个yyds的Github开源项目!
文章推荐6个GitHub开源项目。如Stretchly是休息提醒工具,助打工人养成科学节奏;Yaak是API客户端,主打离线隐私;ValueCell用于金融AI分析交易;nof1 - tracker可跟单交易;Zerox转换文档为Markdown;Open Notebook是Google Notebook LM平替。
刚刚!Kimi Linear横空出世,全新注意力架构:1M长文本解码速度飙升6.3倍,KV缓存砍掉75%
月之暗面推出全新注意力架构Kimi Linear,有望成下一代Agent LLM基石技术。它解决了LLMs处理长序列任务的瓶颈,性能超传统机制,还开源了核心代码。Kimi Linear的KDA模块提升了表达和硬件效率,实验表现佳。