「生产级Agent系统」共找到 4163 篇相关文章
整整21个月,豆包大模型正式进入2.0时代!
时隔21个月,豆包大模型2.0正式推出。它在多模态理解、企业级Agent、推理和代码能力上有提升,在多个基准测评中达业界最优。实测显示其在编程、数学问题处理上性能出色,性价比也具优势。
5.3K Star!OpenClaw 最强“军火库”,700+ Skills,一条命令全能“武装”!
OpenClaw火遍全网,但裸奔的Agent需技能加持。GitHub上的awesome - openclaw - skills已获5.3K Star,收录700 +实用技能插件,涵盖30 +领域,一行命令就能安装技能,是OpenClaw生态完整的技能索引库。
OpenAI 关键九问:2026 AI 战局升级后迎来叙事反转
文章围绕OpenAI提出九个关键问题并给出判断。虽受Gemini影响,面临竞争,但作者对其2026年叙事反转有信心,还分析了用户增长、业务布局、技术突破等方面情况。
那个用半成品刷爆SOTA的Qwen3超大杯推理版,现在正式上线
阿里千问率先发布Qwen3-Max-Thinking正式版,刷新全球SOTA。该模型总参数超万亿,有技术创新,提升了推理性能和原生Agent能力。实测代码和工具调用能力强,还透露技术细节,中国开源模型影响力不断提升。
DeepSeek深夜炸场,开源了一个新项目&论文,V4打前站?
凌晨,DeepSeek开源新项目Engram并公开论文。Engram用可扩展的O(1) N - gram记忆替Transformer早期层节省算力,在多方面实验表现出色,如推理任务增幅大于知识任务,还分析了其机理和系统效率。
AI 时代,产品经理的“翻译层”正在消失
随着AI能力进化,产品经理在用户和工程师间的‘翻译层’正坍塌。工作效率从周变小时,模式从写规格书变为用Agent做原型。PM需掌握定义问题等新技能,转变思维,虽部分场景适用,但有组织阻力。
让 AI 自己打怪升级,Meta用Self-play RL把Coding推向超级智能
Meta FAIR、Meta TBD Lab等朝着“超级智能软件工程Agent”迈出第一步。SSR让大模型零人类标注,靠自生成Bug和自修复稳定碾压人类数据基线,新旧范式对比优势明显,还介绍方法、实验结果与理论洞察。
被骂疯了!微软CEO刚甩出年终反思:“今年别说AI垃圾了”,“模型滞后”新定义遭痛批,网友:你是真脱离现实
微软CEO Satya Nadella发布年终反思博文,定位2026年为‘AI关键之年’,提出‘模型滞后’,划定三件关键事,却遭网友痛批。同时微软推进AI融入Windows,引发对其动机和市场前景的质疑。
低调霸榜全球最难SQL榜单超两月,国产AI这次选择高调开源!
蚂蚁数科低调霸榜全球最权威SQL榜单超两月后高调开源Agentar - SQL系列。其核心思想是让AI赋能生产,在金融场景验证后能力外溢到多领域,还采用按效果付费模式,展现强大竞争力。
BookRAG:专治各种「层次化复杂」文档
BookRAG专为处理层次化复杂文档而生。传统RAG有两大盲区,而BookRAG在多模态长文档基准上刷新SOTA。它采用BookIndex×Agent - based Retrieval技术方案,效率高、可扩展性强,兼顾高精度、高召回、低成本。