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智能体如何学会「想象」?深度解析世界模型嵌入具身系统的三大技术范式

长期以来具身智能系统缺预测力,世界模型让智能体有了‘想象’未来的能力。中科大等机构团队综述将现有研究划分为模块化、顺序、统一三大架构集成范式,并指出未来研究方向。

机器之心
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航空学报 | 西工大余囿铮、寇家庆等:基于生成对抗网络的通航飞行器气动布局设计方法

传统飞行器气动布局设计依赖专家经验,方案多样性受限。本文基于改进的生成对抗网络,提出端到端气动布局生成框架,以机翼和通航飞行器为对象研究,验证了其在创新飞行器设计方面的潜力。

力学与人工智能
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模型大一统?1100多个模型殊途同归,指向一个「通用子空间」!

约翰斯・霍普金斯大学研究发现,1100多个不同神经网络,即便训练条件不同,最终权重会收敛到共享低维子空间。此研究为神经网络参数空间“通用性”提供严谨实证,虽成因待探索,但意义深远。

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最高500万!6个项目签约!“决战紫金之巅”圆满收官 | Q推荐

12月12日,决战紫金之巅——云谷杯・2025人工智能应用创新创业大赛总决赛暨闭幕式在云谷中心举办。活动聚焦AI应用创新及“AI+”融合,现场有政策宣介、圆桌对谈等,6个项目签约,最高获500万补贴。

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产品应用7

产品研发AI提效实践:PRD智能体在需求领域的提效探索

随着AI发展,企业探索用其优化产品开发流程。文章介绍PRD和系分智能体落地进展,目标提升产研效率、规范文档管理,阐述技术方案、能力展示,也指出RAG链路等方面挑战及后续研究方向。

阿里云开发者
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AI泡沫原罪:英伟达是AI戒不掉的“毒丸”?

海豚君通过产业链核心公司报表研究AI投资是否到泡沫阶段及原罪。指出AI产业初期利润分配不均,上游获利多。还分析各环节风险,如英伟达怕需求下滑,云服务商有成本和产能风险,OpenAI成本高、亏损大。产业链巨头开始博弈定价权。

芯师爷
算法论文8

谷歌DeepMind团队新框架:让AI告别每次从头开始,在任务流中越用越聪明

谷歌DeepMind团队联合伊利诺伊大学提出Evo-Memory框架和ReMem架构,改变大模型只能被动检索历史的现状,让智能体实现终身学习。通过基准测试验证其有效性,实验显示ReMem优势明显,还揭示记忆复用关键因素。

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绕过Azure AI 护栏的方法及案例

本文指出Azure AI有安全漏洞,攻击者利用漏洞绕过内容安全机制。介绍了重现步骤,阐述字符注入与对抗性机器学习规避两种攻击技巧,展示攻击效果,还提及微软已部署缓解措施并给出安全建议。

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硅谷VC新玩法"Kingmaking":还没写代码也能拿到上千万投资

过去半年,三家未成型AI公司各获超5000万美元投资。如今VC采用“造王术”,在代码未写时就砸钱。因大模型烧钱、头部效应强,投资人想用钱堆出“冠军”,这也给小团队带来机会。

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开源 VibeSDK:把一句话变成线上应用,用它一键搭好自己的 AI平台

Cloudflare VibeSDK 是开源 AI vibe coding 平台,跑在 Cloudflare 开发者生态上,支持自然语言生成全栈 Web 应用,有分阶段代码生成、交互式聊天等功能,适用于多类人群和场景,还对比了同类项目。

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