「有监督微调」共找到 6457 篇相关文章
比Gemini 3记得更多,谷歌新框架将上下文记忆干到了200万!
Google在NeurlPS2025大会推出结合RNN与Transformer的全新架构Titans,能扩展到超200万个token上下文。背后涉及Titans和MIRAS两篇论文,共同推进测试时记忆概念,实验显示新架构性能出色。
深扒ICLR「泄露门」:AI学术历史上最魔幻的61分钟,或许没有之一
2025年11月27日,ICLR 2026发生严重安全事故,超1万篇论文评审信息泄露。攻击者利用OpenReview API漏洞获取信息,引发轩然大波。此外,Pangram Labs报告显示21%审稿意见为AI生成,暴露出学术评审诸多问题。
GPT-5-Thinking新训练方法公开:让AI学会忏悔
OpenAI提出忏悔训练Confessions,让ChatGPT自己“坦白从宽”。在GPT - 5 - Thinking上实验有效,模型犯错后多会坦白,且更诚实,不影响原任务表现。还介绍了训练方法、实验结果及局限性。
米哈游蔡浩宇,发了个“游戏版ChatGPT”
米哈游蔡浩宇上新AI聊天软件AnuNeko,用户反馈其人性化高但逻辑较弱。AnuNeko出自蔡浩宇新公司Anuttacon,该公司此前还推出实验性AI游戏。如今AI+游戏大势所趋,米哈游新游也加入更多AI元素。
Agent 正在终结云计算“流水线”,Infra 必须学会“思考” | 专访无问芯穹夏立雪
InfoQ 专访无问芯穹联合创始人夏立雪,他分享了面向 Agent 的基础设施建设进展与经验,探讨从“处理”到“思考”的范式转变对基础设施的冲击,指出 Agent 规模化落地阻碍及解决办法,还谈及 Agentic Infra 等内容。
全新稀疏注意力优化!腾讯最新超轻量视频生成模型HunyuanVideo 1.5核心技术解密
腾讯混元大模型团队发布并开源轻量级视频生成模型HunyuanVideo 1.5,参数8.3B,支持5 - 10秒高清视频生成。它通过多层次技术创新,在生成效果、性能与尺寸上实现平衡,还具备多种核心能力。
突破类脑模型性能瓶颈:校正频率偏置实现性能与能效双突破|NeurIPS 2025
香港科技大学(广州)等团队在NeurIPS 2025论文指出,脉冲神经网络(SNN)性能不佳根源是频率偏置,非二进制激活。团队提出Max - Former架构,校正频率偏置,实现性能与能效双突破,卷积架构也适用。
单卡跑出集群效率!Hugging Face TRL 与 RapidFire AI 的超并行革命
Hugging Face宣布其核心微调库TRL集成RapidFire AI,重构大模型后训练阶段工作流。RapidFire引入超并行实验引擎,提升实验验证速度,解决算力受限团队的调参难题,带来效能质变。
解放军总医院联合南大、吉大等机构,共同提出首个「脊柱诊疗大模型」SpineGPT
解放军总医院联合多机构研发首个脊柱诊疗大模型 SpineGPT。研究指出通用 LVLM 有‘认知鸿沟’,团队构建 SpineMed 生态系统,含 SpineMed - 450K 数据集与 SpineBench 评估基准,SpineGPT 表现超越开源模型。
TruthfulRAG,用知识图谱硬刚RAG知识冲突
RAG系统存在知识冲突问题,现有解决方法治标不治本。TruthfulRAG将非结构化文本转化为结构化事实,通过图构建、图检索、冲突解决三大模块解决冲突,实验显示其表现优异,结构化表示还提升了LLM置信度。