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Seedance 2.0刷屏后,字节还有个硬核模型——3个复杂任务实测Seed 2.0

作者作为AI编程工具深度用户,没追热门的Seedance 2.0,而是实测同期发布的豆包大模型Seed 2.0。设计3个日常复杂任务,在TRAE接入其Pro测试,展现出强大的自主纠错和多任务处理能力,也指出了不足。

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小红书,再造一个更有「声」命力的社区

2026年春节,小红书开放多种AI语音新玩法,如语音发布、评论、问一问等,增强社交趣味性。但AI语音落地面临音频理解、生成活人感和响应速度等问题。小红书有天然优势,技术团队自研模型达SOTA水平。

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Thinking Machines新发现:Lora不是权宜之计,哪怕秩低到 1,也能匹敌全参数微调

Thinking Machines和John Schulman新研究刷新对LoRA的认知,实验显示正确使用时它能匹敌全量微调。团队系统研究训练集与参数关系,有层选择、学习率等关键发现,还给出实用建议,但LoRA在部分场景表现待验证。

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GUI智能体训练迎来新范式!半在线强化学习让7B模型媲美GPT-4o

浙江大学与通义实验室团队推出UI - S1,提出半在线强化学习训练范式。它融合离线与在线学习优势,用三项关键技术构建核心架构,新评测指标SOP更贴近真实表现,实验显示UI - S1 - 7B性能卓越,逼近GPT - 4o。

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GPT-5发布引全球关注,50万粉Youtuber Matthew Berman用25分钟视频展示其近30个任务表现,如做出魔方生成器、复刻网页Word和Excel等。它多项能力有提升,但也有不足,被马斯克质疑,还因‘52>69’名场面遭吐槽。

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o3-pro答高难题文字游戏引围观,OpenAI前员工讽刺苹果:这都不叫推理那什么叫推理

OpenAI“最新最强”推理模型o3 - pro引发关注。首位全职提示工程师给它设难题,它推理后答对。OpenAI前员工借此讽刺苹果。各大评测榜单显示其表现与官方有差异,苹果&SpaceX前工程师分享使用心得,肯定其表现。

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NUS Show Lab 寿政教授:打通自回归与离散扩散,打造下一代具身大模型底座|ECCV 2026

本文整理自新加坡国立大学Show Lab负责人寿政教授在ECCV 2026的分享,团队研发融合自回归与离散扩散的Show-o/Show-2统一架构,解决多模态理解与生成融合痛点,延伸至具身智能领域,突破数据稀缺、推理延迟等核心瓶颈。

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突发!林俊旸被曝创业:新AI Lab估值20亿美元

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