「架构图生成」共找到 4031 篇相关文章
6.1B打平40B Dense模型，蚂蚁开源最新MoE模型Ling-flash-2.0
蚂蚁百灵大模型团队开源 MoE 大模型 Ling-flash-2.0，其以轻量级配置展现卓越性能，在推理速度、任务性能、部署成本间找到新平衡，为大模型‘参数膨胀’提供新路径，还在多领域应用表现出色。
NVIDIA技术沙龙《强化学习流水线优化：性能分析与 Rollout加速》演讲笔记
该演讲笔记围绕强化学习流水线优化，强调用Nsight Systems做性能分析，介绍在Ray Actor添加参数及解读文件方法。给出训练/生成参数优化技巧，如Actor训练和Rollout优化，还以Qwen 2.5 7B等模型为例总结参数调优经验。
nano-banana已登陆AI studio 和 Gemini ？果真是谷歌的gemini-2.5-flash图像预览版。。
作者分享玩AI视频创作的经历，介绍神秘AI图像生成和编辑模型Nano - Banana，它在LMArena平台出现，被猜测与谷歌新一代图像模型相关，功能出色。还体验了谷歌aistudio更新的gemini - 2.5 - flash - image - preview，认为其不如nano - banana。
让强化学习快如闪电：FlashRL一条命令实现极速Rollout，已全部开源
清华AIR、字节联合团队曾发布DAPO实现大规模LLM强化学习。刘力源、姚峰团队发现DAPO-32B中rollout生成是瓶颈，推出FlashRL，应用INT8/FP8，用TIS解决不匹配问题，加速显著且不牺牲性能，一条命令即可使用。
刚刚，小红书开源了首个多模态大模型dots.vlm1，性能直追SOTA！
小红书人文智能实验室（hi lab）低调开源视觉语言模型dots.vlm1。该模型基于自研视觉编码器构建，在视觉理解和推理任务上接近SOTA水平，实测表现惊艳，还介绍了其技术架构、预训练数据布局等内容。
为什么 DeepSeek 大规模部署很便宜，本地很贵
文章探讨了DeepSeek-V3大规模服务便宜但本地运行贵的原因。指出推理服务存在吞吐量和延迟的权衡，受批处理大小影响。还分析了不同模型需大批次的原因，如专家混合模型、大型管道模型等。
AI Agent时代的「AWS」：Manus 背后的重要功臣 E2B 是何来头？
文章介绍 E2B 这一开源基础设施，它为 Manus agent 提供虚拟电脑支持，允许在云端安全沙盒运行 AI 生成代码。其沙盒月创建量一年增 375 倍，CEO 目标是成 AI Agent 时代的 AWS，还探讨了 AI Agent 相关问题。
百度智能云 DuMate 测评：办公 Agent 教我用 Claude Code，效果如何？
百度智能云桌面级AI智能体DuMate于今年3月22日全量上线。本文对其进行测评，设计围绕GitHub项目的复杂任务，测试它在研究、整理、文件生成和展示化输出的表现，探讨办公Agent从内容提供商到办公搭子的转变。
阿里首个世界模型：快乐…生蚝
刚成立一个月的阿里ATH事业群发布全球首个主动式实时交互世界模型HappyOyster（快乐生蚝），它搭载原生多模态架构，有漫游、导演、创造、分享等玩法，目前需邀请码体验。其技术突破让它区别于传统文生视频模型。
AI写CUDA算子准确率92%，到国产芯片只剩4%？上交方法直线拉升，DeepSeek也适用
GPT-5.2写CUDA算子正确率92%，给华为Ascend NPU写算子仅4%，因公开数据少等致‘新硬件冷启动’难。上海交大团队EvoKernel不训新模型、不标新数据，将GPT-5.2正确率从4%拉到83%，还拓展到DeepSeek架构算子。