「跨领域数据」共找到 4208 篇相关文章

产品应用8

刚刚,Claude 5.1 发布!全球最强模型来了

Anthropic推出Claude Fable 5.1和Claude Mythos 5.1。Fable 5.1面向普通用户等,Mythos 5.1面向高风险领域伙伴。Fable 5.1性能优、价格低,在多测试中表现提升,还能用于科研,且安全防护机制升级。

机器之心
新闻资讯8

MiniMax ARR暴涨500%,token暴涨2000%!这就是Agent红利吧

MiniMax最新数据显示,今年8月ARR超8亿美元,较2月增长约5.3倍。2026年上半年收入同比涨283.1%,B端收入占比升至80%。其增长得益于用户增多和用法改变,M3、H3模型表现出色。

量子位
产品应用7

实测飞猪 AI:真正的突围才刚刚开始?

2026年上半年,AI行业面临盈利难题,AI Coding虽火热,但旅游等领域落地AI更具挑战与潜力。飞猪升级AI能力推出「飞猪帮帮」,能办事、融合交互方式,还解决通用模型痛点,不过落地成闭环仍需供应商适配。

AI科技评论
算法论文7

拟合接近满分,外推却会跑偏:Meta 给缩放律加了一个指数

大模型训练前,团队常用 Chinchilla 缩放律估算模型规模和数据量,但它在模型和数据极不平衡的边界预测易跑偏。Meta FAIR 提出的 Skaling 只增加一个耦合指数,降低外推误差,还采用 L 形采样降低试算成本。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

独家 | 华为天才少年楼燚航离职创业,要做 200B 以上的「具身大脑」

前华为“天才少年”楼燚航离职创立引力蓝移,定位构建具身大脑。其采用分层架构,认为具身智能Scaling拐点已至,规划了数据来源和模型参数规模。正与汇川合作,按24个月规划推进,面临产品验证挑战。

AI科技评论
新闻资讯7

【独家】对话汤元科技任冬淳:物理AI的瓶颈,在于训练体系|甲子光年

对话汤元科技任冬淳,探讨物理AI瓶颈。他认为物理AI瓶颈在训练体系,要满足数据结构质量、训练验证闭环、数据规模效率三要求。汤元构建训练底座,为具身智能和智驾提供服务,具身智能是未来重心。

甲子光年
新闻资讯7

三星按下一场史上最长罢工,但揭下了AI时代贫富差距的遮羞布

三星员工因薪资分配问题拟罢工,后达成临时协议,但其他业务部门不满。AI 推动 HBM 需求暴涨,其市场被少数厂商垄断,技术演进依赖多领域突破。国产存储厂商有机会借供不应求切入市场,长鑫和长江存储传 IPO 进展。

InfoQ
新闻资讯7

AI自己造AI,概率60%,2028年底前!Anthropic联创坐不住了

Anthropic联合创始人Jack Clark读完数百份公开数据后判断,2028年底前AI自己造AI的概率达60%。他依据编程、科研复现等能力曲线,认为AI工程化生产组件基本齐全,不过AI研究的创意突破仍是关键。

新智元
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Hermes推出Curator功能:自动清理Skill 仓库

Hermes推出Curator功能解决技能仓库膨胀问题。它每7天(可配置)自动运行,检查技能使用频率等数据,将30天未用技能标记为‘stale’,90天未用的移至归档目录,还能建议技能合并方案。

AI工程化
产品应用7

从提需求到部署发布,全AI全自动化后,研发效能全面跃升

文章介绍腾讯在研发中推进AI全自动化,将自动化向上下游环节延伸,分L1、L2、L3阶段演进。阐述了面临的挑战及应对举措,分享人机协同和全自动化交付实践,展示效果数据,展望未来双轮驱动体系。

腾讯技术工程