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阿里发布首个「音视频实时交互」模型,实现数字人实时视频聊天

阿里发布原生流媒体端到端模型Wan - Streamer v0.1,能实时聆听、观看、思考、说话和响应视频。它在单个Transformer内完成感知等操作,延迟低,具备端到端多模态统一、低延迟等特点。

开源AI项目落地
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2.1K Star 本地实时数字人!阿里开源低延迟数字人系统,2.2秒实时响应!

阿里在GitHub开源轻量本地实时数字人对话系统OpenAvatarChat,摆脱高性能硬件依赖等问题。它平均回答延迟2.2秒,有100+预置形象,支持多模态交互,提供多种部署方式,适配多场景。

开源星探
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自动驾驶优化:从复杂性到实时工程

本文深入探讨自动驾驶技术栈端到端架构,阐释从上下文感知传感器融合到MPC求解器等优化技术,如何将原始传感器数据转化为安全控制指令,还介绍轨迹规划、实时计算预算及调试等内容。

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对话 Roto:让视频实时可交互、足够个性化,我们要做 AI 时代的 Netflix

Roto定位是全球首个互动开放世界视频平台。创始人David Xu曾就职独角兽企业,涉足多模态生成。团队经多次方向调整,决定大胆探索极致创新。目前产品技术不成熟,但已探索新内容形式,还将在广告实现商业闭环。

Founder Park
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亚马逊AI购物助手重磅升级:可实时扫描、匹配商品

全球电商巨头亚马逊发布AI购物助手Amazon Lens Live,可实时扫描、匹配商品。它操作便捷,集成Rufus提供建议问题和亮点摘要。背后有强大技术支撑,已面向美iOS用户开放,将逐步推广。

AIGC开放社区
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破解「个性化学习」长尾难题,巧用神经坍缩理论 | ICML 2025

当前个性化学习方法基于数据高质量且类别平衡的假设,但现实教育数据呈不均衡分布。华东师范大学和浙江大学团队在ICML2025提出NCAL方法,将神经坍缩理论引入该领域,解决教育数据长尾分布问题。

新智元
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MIDAS:快手可灵发布实时交互式数字人生成框架

近年来交互式数字人视频生成受关注,但实时处理多模态输入有挑战。快手可灵团队提出MIDAS框架,基于LLM驱动的自回归模型,结合轻量级扩散头,实现低延迟、交互式多模态控制,还构建大规模数据集等。

带你学AI
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谷歌翻译重大更新:实时翻译,全球无障碍交流摩擦苹果

Google搜索产品副总裁宣布Google翻译引入Gemini模型,翻译能力飞跃。更新含顶尖文本翻译、实时语音对话翻译(Beta版)及扩展语言练习功能,适用多平台多语言,谷歌期待用户反馈以优化体验。

AI寒武纪
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世界首个「实时、无限」扩散视频生成模型,Karpathy投资站台

Decart发布世界首个「实时、无限」扩散视频模型MirageLSD,输入视频流能快速转化画面,前特斯拉AI总监Karpathy投资。它在时长和延迟上有突破,也有需改进之处。

机器之心
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Hermes Agent 发布更新 Herald:实时语音 + Agent 之间可以互相通信了

Hermes Agent 更新到 v0.20.0 代号 Herald,增加实时语音对话与唤醒词,可验证引用来源可信度,集成签名Webhook,支持代理到代理协议,还有性能与安全方面更新,顺应新 Agent 发展趋势。

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