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这个 Agent Team，终于不是"角色扮演"了

作者测试了 MiniMax 新出的 Agent Team，通过深度研究公司、整理会议逐字稿、做直播数据分析三个测试，展现其优势。指出 Agent Team 核心是对抗式质量门禁，是复杂任务兜底系统，而非简单 prompt 编排。

微软与南加州大学联合团队研究揭示激发大模型主动提问能力新范式。通过定义主动信息收集任务、提出强化微调策略，经实验验证该方法有效，使模型在多领域表现出色，重新定义大模型角色。

文章指出AI编码正从2.0走向3.0，2.0解决生成问题，3.0则是执行系统。当Agent进入软件交付流程，协作需从经验驱动转向模型驱动，Kanban和Harness等工具也有了新角色，系统更强调验证和控制。

斯坦福和普林斯顿团队构建完整AI生态，LabClaw有206个科研技能，可部署为实验室代理；LabOS结合计算与实验，能自我进化；MedOS模仿人类认知用于临床。三者协同重新定义人机协作边界。

InfoQ 2026 年趋势报告探讨了 AI 对软件开发的影响，包括重写工程师角色、团队演变等。嘉宾指出 AI 采用应结合风险和业务场景，巩固基础，重新设计审查流程，关注质量和人的因素。

北京邮电大学等机构联合提出新颖端到端框架 CRH，在训练哈希函数时动态更新哈希中心，提升检索精度和语义一致性。论文被 AAAI 2026 收录，代码已开源。

AI漫剧赛道正火，鲸哥用“Manga - Writer”AI漫画助手结合Skills打造全流程免费AI漫剧工作流。相比其他平台，它能避免角色“脸崩”，三步上手，还能轻松修改故事和角色信息。

微软亚洲研究院提出全新语音生成模型 VibeVoice，采用 next - token diffusion 机制，能将文字脚本转为最长 90 分钟、最多 4 人对话的高质量播客音频，在多方面有显著优势，未来潜力大。

清华、北大等发布人机协同训练框架MotionTrans，能让机器人零样本学会新技能。它将人类数据翻译成机器人语言，构建数据集，经格式转换、速度调整等处理后训练模型，实验验证其有效性，且数据、代码和模型已开源。

在2025全球产品经理大会中，奇点智能研究院院长李建忠分享了大模型驱动的AI产业生态和产品创新。他谈到推理范式转换使模型进入“经验数据时代”，还分析了应用开发、人机交互范式转换及智能体生态演进，预言孤立App时代终结。