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Soul App 又又又开源了！这次是实时交互数字人，支持小时级长视频甚至无限时长！
Soul App 新开源实时数字人项目 SoulX-LiveAct，解决 AR 扩散模型流式生成稳定性问题。它实现 20 FPS 实时流式推理，延迟 0.94 秒，支持无限时长，有恒定显存等亮点，可用于多场景。
大神Karpathy都投的AI实时视频生成模型：直播都能立即转，无限时长几乎零延迟
AI初创公司Decart推出首个零延迟无限实时视频生成的AI模型MirageLSD，大神Karpathy都投资了。它能实时生成视频流，无时长限制且延迟低至40毫秒以下，还攻克了传统模型‘误差累积’难题。
视频实时生成可交互！ 两位自动驾驶大牛创业世界模型：40毫秒/帧，无需任何游戏引擎，人人免费可玩
李飞飞押注的世界模型领域有新成果，Odyssey公司由两位自动驾驶大牛创立。其AI无需游戏引擎，40毫秒/帧实时生成视频，玩家能实时交互。虽处于早期预览版，但已展现潜力，世界模型或成竞争热点。
24小时直播，只靠一张照片？虎牙实时多模态数字人VAM 1.0率先突围行业三堵墙
虎牙推出实时多模态数字人VAM 1.0，只需一张照片就能转化成能说会唱、可实时互动的数字人。它解决了AI数字人行业的时间、交互、部署三堵墙，稳定性、交互精度和响应速度表现出色，应用场景广泛。
直播实时离线翻译
传统离线翻译模型有延迟问题，GitHub上NoLanguageLeftWaiting开源项目把Meta的NLLB模型改造成实时同传模型，能边听边译，支持200种语言互译，还在开发推测解码功能提升速度。
阿里发布首个「音视频实时交互」模型，实现数字人实时视频聊天
阿里发布原生流媒体端到端模型Wan - Streamer v0.1，能实时聆听、观看、思考、说话和响应视频。它在单个Transformer内完成感知等操作，延迟低，具备端到端多模态统一、低延迟等特点。
自动驾驶优化：从复杂性到实时工程
本文深入探讨自动驾驶技术栈端到端架构，阐释从上下文感知传感器融合到MPC求解器等优化技术，如何将原始传感器数据转化为安全控制指令，还介绍轨迹规划、实时计算预算及调试等内容。
亚马逊AI购物助手重磅升级：可实时扫描、匹配商品
全球电商巨头亚马逊发布AI购物助手Amazon Lens Live，可实时扫描、匹配商品。它操作便捷，集成Rufus提供建议问题和亮点摘要。背后有强大技术支撑，已面向美iOS用户开放，将逐步推广。
MIDAS：快手可灵发布实时交互式数字人生成框架
近年来交互式数字人视频生成受关注，但实时处理多模态输入有挑战。快手可灵团队提出MIDAS框架，基于LLM驱动的自回归模型，结合轻量级扩散头，实现低延迟、交互式多模态控制，还构建大规模数据集等。
StereoAdapter：北大首提自监督，适配水下双目深度估计
水下机器人深度感知难题待解，北大等机构提出StereoAdapter框架。它结合单双目视觉，以自监督学习适配视觉基础模型到水下域，设计双阶段结构、自监督训练策略等，实验效果好，未来还将多方面改进。