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产品应用7

“豆包工作”已经是我的主力 Agent:查数据、做内容、协作,一条链全接住

这几天豆包工作推出独立应用,作者用两天后将其作为主力 Agent。它把模型能力和工具生态组合成工作系统,能拿齐信息、加工材料,产物可交下一步,还能跨端接力。

AI产品自由
产品应用8

牛,AI 写代码进入“编排时代”:Vibe Kanban 让多个 Agent 并行干活~~~

用Claude Code等写代码常需排队,Vibe Kanban思路直接,把AI coding agent当“同事”,用看板分配任务、并行跑多agent、可视化review改动。它亮点多,有多种使用场景,5分钟可上手。

小华同学ai
算法论文8

破解人机协作密码:工作技能拆成两层,AI执行人类决策成功率狂飙 | ICML 2025

耶鲁和南大研究人员合作的论文提出数学框架,把工作技能拆分为决策层和执行层子技能,揭示人类与AI在这两层面各有所长,优势互补可提升成功率,还为机构适应新工作体系提供指南。

量子位
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评论送书 | Al智能体与传统AI应用的区别?它如何工作?如何快速构建智能体?

文章对比AI智能体与传统AI应用,指出前者更像“乐高积木”,可融入生活工作。介绍其工作是“感知—推理—执行—学习”循环,还给出快速构建通用方法,如明确目标、选框架等。

AIGC开放社区
算法论文8

阿里通义发布并行计算新策略:1.6B等效4.4B,内存消耗骤降95%

阿里通义团队提出PARSCALE并行计算新策略,受CFG双路径推理机制启发,将并行思想扩展到训练和推理全流程。能让1.6B模型性能接近4.4B模型,内存占用大降,还可用于现有模型,无需从头训练。

量子位
开源动态8

SGLang Team:在 96 个 H100 GPU 上部署具有 PD 分解和大规模专家并行性的 DeepSeek

本文介绍 SGLang 团队在 96 个 H100 GPU 上部署 DeepSeek 的方法。利用 PD 分解和大规模专家并行性,SGLang 实现高吞吐量,成本低。博客探讨并行设计、优化方法,所有组件开源,也指出了当前局限与未来方向。

GiantPandaLLM
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“AI 将取代所有工作!”其实只是科技高管们在做营销,就像马斯克承诺的全自动驾驶汽车永远在下一年

作者Rand Fishkin寻找AI取代大量工作岗位的证据却无果。指出科技高管宣称‘AI会取代所有工作’是营销手段,形成‘AI恐惧与炒作营销飞轮’。历史表明技术进步多创造岗位,AI对就业影响小。

宝玉AI
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硅谷AI研发精英,每周需工作100小时

在中美争夺AGI“圣杯”进程中,顶尖AI研究员虽拿着高薪,但脑力劳动强度极高。《华尔街日报》披露,硅谷研究员和高管每周工作80到100小时成常态,这虽推动突破,也让从业者面临身心考验与人才流失风险。

新智元
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给还在大厂工作的朋友 21 条忠告

Addy Osmani分享《在谷歌14年得到的21条教训》,涵盖工程师工作多方面,如解决用户问题、达成共识、偏向行动、清晰表达等,对大厂工作者有指导意义。

MacTalk
新闻资讯8

亚马逊CEO:坚信AI Agent,能改变世界工作、生活方式

今天凌晨,亚马逊CEO Andy Jassy发文分享对AI Agent看法,坚信其会改变工作和生活方式。亚马逊内外积极应用,在购物、广告等多领域有成果,未来还将深入开发,预计员工总数会减少。

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